2005—2020年中国老年人群肺结核疾病负担趋势分析

doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20250055

中国防痨杂志 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (6): 753-759.doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20250055

2005—2020年中国老年人群肺结核疾病负担趋势分析

张曼晖¹, 张梦迪², 卢征³, 李俊琦⁴, 郑文静⁵, 王鑫², 黄飞⁴, 刘剑君⁶, 么鸿雁², 王琦琦⁷()

¹中国人民解放军总医院第七医学中心疾病预防控制科,北京 100700
²中国疾病预防控制中心教育培训处(研究生院),北京 102206
³中国人民解放军总医院医疗保障中心信息科,北京 100700
⁴中国疾病预防控制中心结核病预防控制中心,北京 102206
⁵中国中医科学院广安门医院统计信息科,北京 100053
⁶中国防痨协会,北京 100010
⁷中国疾病预防控制中心流行病学办公室(爱国卫生工作技术指导处),北京 102206

收稿日期:2025-02-12 出版日期:2025-06-10 发布日期:2025-06-11
通信作者: 王琦琦,Email:wangqq@chinacdc.cn
基金资助:
国家重点研发计划(2022YFC3603001);国家重点研发计划(2022YFC3603003)

Analysis on the trends of pulmonary tuberculosis disease burden among the elderly population in China from 2005 to 2020

Zhang Manhui¹, Zhang Mengdi², Lu Zheng³, Li Junqi⁴, Zheng Wenjing⁵, Wang Xin², Huang Fei⁴, Liu Jianjun⁶, Yao Hongyan², Wang Qiqi⁷()

¹Department of Disease Control and Prevention, The Seventh Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing 100700, China
²Office of Education and Training (Graduate School), Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China
³Department of Information, Medical Supplies Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing 100700, China
⁴National Center for Tuberculosis Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China
⁵Department of Statistical Information, Guang’anmen Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100053, China
⁶Chinese Antituberculosis Association, Beijing 100010, China
⁷Office of Epidemiology (Technical Guidance Office for Patriotic Health Work), Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China

Received:2025-02-12 Online:2025-06-10 Published:2025-06-11
Contact: Wang Qiqi, Email: wangqq@chinacdc.cn
Supported by:
National Key R&D Program of China(2022YFC3603001);National Key R&D Program of China(2022YFC3603003)

摘要/Abstract

摘要：

目的: 研究2005—2020年中国(暂未包含我国台湾、香港和澳门地区)≥60岁老年人群肺结核疾病负担在不同区域、城乡、年龄的变化趋势和轨迹。方法: 基于“结核病信息管理系统”“全国疾病监测系统”和“中国疾病预防控制信息系统”2005—2020年中国≥60岁老年人群肺结核的发病、死亡和人口数据,计算由肺结核造成的伤残调整寿命年(disability-adjusted life years, DALYs)变化趋势。将数据按照区域、城乡、年龄分层后,应用轨迹模型分析DALYs率的变化趋势。结果: 不同年龄组老年人群肺结核DALYs率轨迹模型拟合为2组,组1包含60~64岁组老年人群(t=―5.484,P<0.001),组2包含其余年龄分组老年人群(t=―16.464,P<0.001),均为下降趋势;不同地区老年人群肺结核标化DALYs率轨迹模型拟合组别数为2组,组1包含东部地区老年人群(t=―3.395,P=0.001),组2包含中部和西部地区老年人群(t=―8.863,P<0.001),均为下降趋势。将老年人群按年龄组、地区和城乡进行分层,共得到36种组合,其肺结核DALYs率轨迹模型拟合组别数为3组,组1呈下降趋势(模型1次项t=110971.711、2次项t=―17438254.240、3次项t=150665.213,P值均<0.001),包含东部地区所有老年人群,中部和西部地区60~64岁组、65~69岁组城市老年人群,以及中部地区60~64岁组农村老年人群;组2呈线性下降趋势(t=―22.210,P<0.001),趋势较组1更为明显,包含中部和西部城市地区除组1以外的所有老年人群,以及西部60~64岁组和≥85岁组老年人群;组3呈现下降趋势(t=―14.923,P<0.001),在3个轨迹拟合组中DALYs率最高,包含西部地区农村剩余组别的老年人群。结论: 2005—2020年中国≥60岁老年人群肺结核疾病负担呈下降趋势,但不同组别的下降趋势存在异质性。应重点关注高龄、农村及西部地区的老年人群,针对不同亚组的特点,制定更加精准的防控策略和措施。

关键词: 结核, 老年人, 疾病负担, 模型, 统计学

Abstract:

Objective: To explore the trends and trajectories of pulmonary tuberculosis disease burden among the population aged 60 and above in China (excluding Taiwan, Hong Kong and Macao regions) from 2005 to 2020, across different regions, urban and rural areas, and age groups. Methods: Based on the pulmonary tuberculosis incidence, mortality and demographic data among the elderly population aged 60 years and above in China from 2005 to 2020, which obtained from the China Tuberculosis Information Management System, the National Disease Surveillance System and the China Center for Disease Control and Prevention Information System, the changing tendencies in disability-adjusted life years (DALYs) caused by pulmonary tuberculosis were calculated. After stratifying the data by region, urban/rural area and age, trajectory model was applied to analyze the trends in DALYs rates. Results: The trajectory models of pulmonary tuberculosis DALYs rates for the elderly population in different age groups were fitted into two groups: Group 1 included the elderly population aged 60-64 (t=―5.484, P<0.001), and Group 2 included the elderly population in the remaining age groups (t=―16.464, P<0.001). The trajectory models of standardized tuberculosis DALYs rates for the elderly population in different regions were also fitted into two groups: Group 1 included the elderly population in the eastern region (t=―3.395, P=0.001), and Group 2 included the elderly population in the central and western regions (t=―8.863, P<0.001), both showing a downward trend. After stratifying the elderly population by age group, region, and urban/rural area, a total of 36 combinations were obtained. The trajectory models of pulmonary tuberculosis DALYs rates were fitted into three groups: Group 1 showed a downward trend (the first time item t=110971.711, the second time item t=―17438254.240, the third time item t=150665.213, P<0.001), including all the elderly population in the eastern region, urban elderly population aged 60-64 and 65-69 in the central and western regions, and rural elderly population aged 60-64 in the central region; Group 2 showed a linear downward trend (t=―22.210, P<0.001), which was more obvious than that of Group 1, including all the elderly population in urban areas of the central and western regions except those in Group 1, as well as the elderly population aged 60-64 years and ≥85 years in the western region; Group 3 showed a downward trend (t=―14.923, P<0.001), which had the highest DALYs rate among the three trajectory groups, including the elderly population in the remaining rural groups in the western region. Conclusion: The pulmonary tuberculosis disease burden in the elderly aged 60 years and above in China showed a declining trend from 2005 to 2020. However, the downward trends in different subgroups were heterogeneous. More attentions should be given to the elderly population with advanced age, living in rural areas, and residing in the western regions. More targeted and precise prevention and control strategies and measures should be developed according to the characteristics of each subgroup.

Key words: Tuberculosis, Aged, Disease burden, Models, statistical

中图分类号:

R52
R181.2

张曼晖, 张梦迪, 卢征, 李俊琦, 郑文静, 王鑫, 黄飞, 刘剑君, 么鸿雁, 王琦琦. 2005—2020年中国老年人群肺结核疾病负担趋势分析[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 753-759. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20250055

Zhang Manhui, Zhang Mengdi, Lu Zheng, Li Junqi, Zheng Wenjing, Wang Xin, Huang Fei, Liu Jianjun, Yao Hongyan, Wang Qiqi. Analysis on the trends of pulmonary tuberculosis disease burden among the elderly population in China from 2005 to 2020[J]. Chinese Journal of Antituberculosis, 2025, 47(6): 753-759. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20250055

图/表 7

表1

表2

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图2

表3

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参考文献 27

[1]	胡鑫洋, 高静韬. 世界卫生组织《2024年全球结核病报告》解读. 结核与肺部疾病杂志, 2024, 5(6):500-504. doi:10.19983/j.issn.2096-8493.2024164.
[2]	World Health Organization. Global tuberculosis report 2024:Top findings and messages. Geneva: World Health Organization, 2024.
[3]	李鹏鹏, 何飞, 袁中行, 等. 1494例老年肺结核患者临床特征及治疗效果分析. 临床肺科杂志, 2024, 29(11):1729-1734. doi:10.3969/j.issn.1009-6663.2024.11.019.
[4]	Kim YE, Jung YS, Ock M, et al. DALY Estimation Approaches: Understanding and Using the Incidence-based Approach and the Prevalence-based Approach. J Prev Med Public Health, 2022, 55(1):10-18. doi:10.3961/jpmph.21.597.
[5]	Sun P, Yu C, Yin L, et al. Global, regional, and national burden of female cancers in women of child-bearing age, 1990—2021: analysis of data from the global burden of disease study 2021. EClinical Medicine, 2024, 74:102713. doi:10.1016/j.eclinm.2024.102713.
[6]	GBD 2019 Mental Disorders Collaborators. Global, regional, and national burden of 12 mental disorders in 204 countries and territories, 1990—2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Psychiatry, 2022, 9(2):137-150. doi:10.1016/S2215-0366(21)00395-3.
[7]	Ye P, Er Y, Wang H, et al. Burden of falls among people aged 60 years and older in mainland China, 1990—2019: findings from the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Public Health, 2021, 6(12):e907-e918. doi:10.1016/S2468-2667(21)00231-0.
[8]	宋媛媛, 李涛, 夏辉, 等. 1997—2023年全国肺结核报告发病流行病学特征. 中国防痨杂志, 2024, 46(10):1198-1208. doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20240382.
[9]	中华人民共和国国务院人口普查办公室, 中华人民共和国国家统计局人口和就业统计司. 中国2010年人口普查资料[EB/OL]. [2024-07-24]. https://www.stats.gov.cn/zt_18555/zdtjgz/zgrkpc/d6crkpc/dlcrkpczl/index.html.
[10]	Rhebergen D, Lamers F, Spijker J, et al. Course trajectories of unipolar depressive disorders identified by latent class growth analysis. Psychol Med, 2012, 42(7):1383-1396. doi:10.1017/S0033291711002509. pmid: 22053816
[11]	冯国双, 于石成, 刘世炜. 轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用. 中国预防医学杂志, 2014, 15(3):292-295. doi:10.16506/j.1009-6639.2014.03.009.
[12]	Network GBoDC. Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019) Reference Life Table. Seattle: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), 2023.
[13]	刘晓雪. 中国人群疾病伤残权重测算及影响因素研究. 武汉: 武汉大学, 2022. doi:10.27379/d.cnki.gwhdu.2022.001075.
[14]	中华人民共和国卫生部, 中华人民共和国国家计划委员会, 中华人民共和国财政部. 国务院办公厅关于印发全国结核病防治规划(2001—2010年)的通知. 国办发〔2001〕75号. 2001-10-13.
[15]	中华人民共和国国务院办公厅. 国务院办公厅关于印发全国结核病防治规划(2011—2015年)的通知. 国办发〔2011〕53号. 2011-11-17.
[16]	中华人民共和国国务院办公厅. 国务院办公厅关于印发“十三五”全国结核病防治规划的通知. 国办发〔2017〕16号. 2017-02-01.
[17]	中华人民共和国国家卫生健康委员会, 中华人民共和国国家发展和改革委员会, 中华人民共和国教育部, 等. 关于印发遏制结核病行动计划(2019—2022年)的通知. 国卫疾控发〔2019〕41号. 2019-05-31.
[18]	中华人民共和国国家疾病预防控制局, 中华人民共和国国家卫生健康委员会, 中华人民共和国国家发展和改革委员会, 等. 关于印发《全国结核病防治规划(2024—2030年)》的通知. 国疾控传防发〔2024〕19号. 2024-11-28.
[19]	Huang F, Cheng S, Du X, et al. Electronic recording and reporting system for tuberculosis in China: experience and opportunities. J Am Med Inform Assoc, 2014, 21(5):938-941. doi:10.1136/amiajnl-2013-002001. pmid: 24326537
[20]	Chen J, Qiu Y, Wu W, et al. Incomplete tuberculosis reporting and registration to the surveillance system in southwestern China of Yunnan Province: an inventory survey. BMC Public Health, 2024, 24(1):1397. doi:10.1186/s12889-024-18794-2. pmid: 38789991
[21]	丁丞, 嵇仲康, 郑琳, 等. 人群主动筛查策略助力结核病防控. 浙江大学学报(医学版), 2022, 51(6):669-678. doi:10.3724/zdxbyxb-2022-0426.
[22]	Haritebieke S, Lu Y, Wu D, et al. Analysis of epidemiological trends and risk factors in high-risk areas for pulmonary tuberculosis: an observational longitudinal study in Xinjiang, China. BMJ Open, 2025, 15(2):e087413. doi:10.1136/bmjopen-2024-087413.
[23]	Liu QX, Tang DY, Xiang X, et al. Associations between nutritional and immune status and clinicopathologic factors in patients with tuberculosis: A comprehensive analysis. Front Cell Infect Microbiol, 2022, 12:1013751. doi:10.3389/fcimb.2022.1013751.
[24]	Byng-Maddick R, Noursadeghi M. Does tuberculosis threaten our ageing populations? BMC Infect Dis, 2016, 16:119. doi:10.1186/s12879-016-1451-0.
[25]	Millet JP, Moreno A, Fina L, et al. Factors that influence current tuberculosis epidemiology. Eur Spine J, 2013, 22 Suppl 4(Suppl 4):539-548. doi:10.1007/s00586-012-2334-8.
[26]	杨丽佳. 结核病空间分布特征及其影响因素的研究. 北京: 中国疾病预防控制中心, 2020. doi:10.27511/d.cnki.gzyyy.2020.000037.
[27]	孙丹雨辰, 刘宇红. 老年人群中开展结核病主动发现的研究进展. 中国防痨杂志, 2025, 47(1):96-101. doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20240419.

项目	亚组	参数	参数估计	标准误	t值	P值
年龄别DALYs率
	1	截距	55335.781	10021.240	5.522	<0.001
		一次	―27.307	4.979	―5.484	<0.001
	2	截距	74854.772	4510.565	16.595	<0.001
		一次	―36.900	2.241	―16.464	<0.001
地区标化DALYs率
	1	截距	47196.640	13800.900	3.420	0.001
		一次	―23.278	6.858	―3.395	0.001
	2	截距	87148.861	9758.699	8.930	<0.001
		一次	―42.979	4.849	―8.863	<0.001

项目	分组	轨迹模型拟合分组	项目	分组	轨迹模型拟合分组
年龄别DALYs率				≥85岁	2
	60~64岁	1	地区标化DALYs率
	65~69岁	2		东部	1
	70~74岁	2		中部	2
	75~79岁	2		西部	2
	80~84岁	2

亚组	参数	参数估计	标准误	t值	P值
1	截距	286.725	31.606	9.072	<0.001
	一次	2641.933	0.024	110971.711	<0.001
	二次	―2.613	0.000	―17438254.240	<0.001
	三次	0.001	0.000	150665.213	<0.001
2	截距	80833.855	3610.116	22.391	<0.001
	一次	―39.841	1.794	―22.210	<0.001
3	截距	109147.769	7248.042	15.059	<0.001
	一次	―53.744	3.602	―14.923	<0.001

2005—2020年中国老年人群肺结核疾病负担趋势分析

Analysis on the trends of pulmonary tuberculosis disease burden among the elderly population in China from 2005 to 2020

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区域城乡	年龄组
区域城乡	60~64岁	65~69岁	70~74岁	75~79岁	80~84岁	≥85岁
东部
城市	1	1	1	1	1	1
农村	1	1	1	1	1	1
中部
城市	1	1	2	2	2	2
农村	1	2	2	2	2	2
西部
城市	1	1	2	2	2	2
农村	2	3	3	3	3	2

[1]	姚秀钰, 杜莹, 陈斯婕, 耿红, 高磊. 传染性肺结核患者居家隔离治疗管理期间常见的护理问题与对策[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 681-686.
[2]	欧喜超, 滕冲, 宋媛媛, 郑扬, 陈磊, 朱俊, 王建国, 潘兆宝, 康海涛, 王彦, 么鸿雁, 黄飞. 新型PCR荧光探针技术用于结核病患者早期诊断的多中心应用评价研究[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 687-693.
[3]	谢忠尧, 张慕丽, 曹廷明, 曹洋, 孙照刚. 基于特异性配体蛋白SMAD2检测法用于活动性结核病的诊断价值研究[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 694-700.
[4]	赵琰枫, 屠霞, 王嫩寒, 陈双双, 田丽丽, 樊瑞芳, 于兰, 李洁, 李传友, 代小伟. 三种检测方法在肺结核患者病原学阳性检出中的贡献分析[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 701-707.
[5]	李雪莲, 朱庆东, 马怡静, 吐送江·买托合提, 米日古丽·买托合提, 王庆枫, 马丽萍, 初乃惠, 聂文娟, 林艳荣, 李纬, 王敬. 利奈唑胺血液系统不良反应发生率及危险因素分析:一项多中心队列研究[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 719-726.
[6]	彭华, 崔俊伟, 尚秋白, 李四清, 彭瑞琴. 跨理论模型联合健康信念模型护理干预在肺结核合并慢性阻塞性肺疾病患者中的应用效果[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 727-731.
[7]	王涵飞, 李锦浩, 文雅欣, 徐彩红. 2021年我国利福平耐药肺结核患者诊疗延迟及影响因素分析[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 738-745.
[8]	师晓晶, 郭建花, 王鑫, 赵清冉, 王雨涵. 石家庄市结核分枝杆菌潜伏感染者预防性治疗接受度及影响因素研究[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 746-752.
[9]	李玉红, 梅金周, 李雪, 张慧, 刘小秋, 赵雁林. 2018—2022年全国跨省流动肺结核患者流行特征分析[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 760-768.
[10]	石洁, 常文静, 郑丹薇, 苏茹月, 马晓光, 朱岩昆, 王少华, 孙建伟, 孙定勇. 基于GEO数据库筛选结核病关键基因及信号通路的研究[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 769-778.
[11]	魏潇芮, 于泽洋, 杨琨, 周柯, 黄芳, 刘昊, 白露, 刘家云. 结核分枝杆菌感染者外周血单个核细胞中肝激酶B1的表达及其与γ-干扰素的相关性[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 779-784.
[12]	李维, 周志超, 郑洁. 1995—2023年中国耐多药结核病研究的态势和热点分析[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 785-791.
[13]	齐琦, 王子豪, 叶琳琳, 彭文贝, 周琼. 免疫检查点抑制剂与结核病[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 792-797.
[14]	黄伟强, 袁楚楚, 张欢, 王丽丽, 钟小锋, 陈星星, 胡明. 45例有创机械通气重症结核病患者静脉使用抗结核药物血药浓度分析[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 798-807.
[15]	田秀丽, 李青, 舒新云, 兰远波, 宗兆婧. 含贝达喹啉抗结核方案治疗准广泛耐药肠结核一例[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(6): 808-810.