目的: 采用中国共病加权指数(Chinese multimorbidity-weighted index,CMWI),建立老年肺结核共病患者预后结局的预测模型,为制定老年肺结核共病防治策略提供参考依据。方法: 采用回顾性队列研究方法,对2016年1月1日至2023年12月31日在广州市胸科医院收治的1423例老年肺结核共病患者进行追踪随访,研究起始时间为患者诊断肺结核的日期,追踪随访观察时间为18个月,以预后转归为最终结局。通过“中国疾病预防控制系统”子系统“结核病信息管理系统”、病案资料、《广州市结核病病人治疗记录卡》和《广州市结核病病人治疗管理登记卡》收集研究对象的信息资料,采用描述性方法分析老年肺结核共病患者特征及预后结局,通过logistic回归分析其影响因素并建立预测模型。结果: 1423例老年肺结核共病患者中,成功治疗1205例(84.68%),不良结局218例(15.32%)。高龄(HR=1.054,95%CI:1.033~1.076)、非本地户籍(HR=1.655,95%CI:1.058~2.621)、有临床症状(HR=2.216,95%CI:1.333~3.683)、病原学检查阳性(HR=3.802,95%CI:2.512~5.754)、重症肺结核(HR=4.628,95%CI:2.968~7.216)、高CMWI值(HR=1.301,95%CI:1.196~1.415)均是不良结局的危险因素,规则治疗(HR=0.285,95%CI: 0.180~0.451)是保护因素。建立预测模型logit P=-8.136+0.053X1+0.510X2+0.796X3+1.335X6+1.532X9-1.254X10+0.263X11。拟合优度检验结果显示模型拟合良好(χ2=8.055,P=0.428)。回代法预测总的正确率为87.70%,交互验证法预测总的正确率为88.19%,预测准确性较好。该模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)=0.870(95%CI:0.844~0.896),最佳临界点为0.189,敏感度为73.53%,漏诊率为26.47%,特异度为86.98%,误诊率为13.02%,约登指数为0.605,模型性能良好。应用机器学习算法建立的决策树模型生长共3层、11个节点、4个解释变量,以规则治疗为根节点,其后是重症肺结核、病原学检查、CMWI为子节点。规则治疗、非重症肺结核、CMWI≤3.2分的共病患者成功治疗结局的概率最高(96.36%)。该模型的AUC=0.843(95%CI:0.812~0.875),最佳临界点为0.134,敏感度为77.98%,漏诊率为22.02%,特异度为79.34%,误诊率为20.66%,约登指数为0.573。Brier分数为0.089,校准曲线显示预测准确性较好。决策曲线显示具有良好的临床适用性。结论: 基于CMWI的老年肺结核共病患者预后结局的预测模型具有较好的应用价值,可为探索老年肺结核共病管理提供科学依据。