2016—2024年广东省结核病共病住院患者时空分布与聚集特征分析

doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20250453

中国防痨杂志 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (4): 448-458.doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20250453

2016—2024年广东省结核病共病住院患者时空分布与聚集特征分析

纪链容¹^,², 薛允莲²^,¹(), 江雪³, 袁莎莎⁴, 刘贵浩⁵, 王小万⁶, 邹霞⁷, 汪婷婷³, 周湛淇³, 周琳⁸()

¹ 南方医科大学卫生管理学院，广州 510515
² 南方医科大学附属广东省人民医院（广东省医学科学院）统计科，广州 510080
³ 南方医科大学附属广东省人民医院（广东省医学科学院）党办，广州 510080
⁴ 中国医学科学院医学信息研究所，北京 100021
⁵ 南方医科大学附属广东省人民医院（广东省医学科学院）科研处，广州 510080
⁶ 中国医学科学院卫生政策研究室，北京 100021
⁷ 南方医科大学附属广东省人民医院（广东省医学科学院）国际健康研究中心，广州 510080
⁸ 南方医科大学附属广东省人民医院（广东省医学科学院）院长办公室，广州 510080

收稿日期:2025-11-16 出版日期:2026-04-10 发布日期:2026-04-02
通信作者: 薛允莲，Email：xueyunlian@163.com；周琳，Email：zhoulin_z@foxmail.com
基金资助:
广东省基础与应用基础研究基金(2024A1515011745);广东省基础与应用基础研究基金(2025A1515012867);广东省科技计划项目(2020B1111170014);广东省哲学社会科学规划项目(GD24CGL39);广东省医学科学技术研究基金(C2020045)

Spatio-temporal distribution and clustering characteristics of comorbidities among tuberculosis inpatients in Guangdong Province from 2016 to 2024

Ji Lianrong¹^,², Xue Yunlian²^,¹(), Jiang Xue³, Yuan Shasha⁴, Liu Guihao⁵, Wang Xiaowan⁶, Zou Xia⁷, Wang Tingting³, Zhou Zhanqi³, Zhou Lin⁸()

¹ School of Health Service Management，Southern Medical University，Guangzhou 510515，China
² Department of Statistics，Guangdong Provincial People’s Hospital，Guangdong Academy of Medical Sciences，Southern Medical University，Guangzhou 510080，China
³ Party Committee Office，Guangdong Provincial People’s Hospital，Guangdong Academy of Medical Sciences，Southern Medical University，Guangzhou 510080，China
⁴ Institute of Medical Information and Library，Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College，Beijing 100021，China
⁵ Department of Scientific Research，Guangdong Provincial People’s Hospital，Guangdong Academy of Medical Sciences，Southern Medical University，Guangzhou 510080，China
⁶ Division of Health Policy Research，Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College，Beijing 100021，China
⁷ Center of Global Health Research，Guangdong Provincial People’s Hospital，Guangdong Academy of Medical Sciences，Southern Medical University，Guangzhou 510080，China
⁸ Dean’s Office，Guangdong Provincial People’s Hospital，Guangdong Academy of Medical Sciences，Southern Medical University，Guangzhou 510080，China

Received:2025-11-16 Online:2026-04-10 Published:2026-04-02
Contact: Xue Yunlian，Email：xueyunlian@163.com；Zhou Lin，Email：zhoulin_z@foxmail.com
Supported by:
Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation(2024A1515011745);Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation(2025A1515012867);Science and Technology Program of Guangdong Province(2020B1111170014);Guangdong Philosophy and Social Science Foundation(GD24CGL39);Medical Science and Technology Research Foundation of Guangdong Province(C2020045)

摘要/Abstract

摘要：

目的：分析2016—2024年广东省结核病住院患者的共病谱特征、时空分布格局与空间聚集模式，为区域化精准防控提供科学依据。方法：基于“广东省卫生健康统计信息网络直报系统”，提取广东省全域住院结核病患者病案首页信息（ICD-10：A15-A19），识别20种常见共病类型。采用描述性统计分析的方法分析共病流行特征，利用全局与局部Moran’s I指数分析主要共病组合（结核病-高血压、结核病-糖尿病、结核病-慢性阻塞性肺疾病）的空间自相关性与聚集特征。结果：共纳入729937例结核病患者，64.07%（467645/729937）合并至少1种共病。结核病-高血压共病率从2016年的13.71%（11285/82329）上升至2024年的21.00%（16697/79495）；结核病-糖尿病共病率从12.17%（10020/82329）上升至19.53%（15524/79495）；结核病-慢性阻塞性肺疾病共病率波动范围为9.28%（7229/77870）~11.22%（9238/82329），整体维持在10.00%左右。空间分析显示，结核病-高血压共病率呈“外围高、核心低”格局，高-高聚集区由珠江三角洲多城市（2016—2021、2023年）逐步转移至揭阳市（2023—2024年）；结核病-糖尿病共病率在粤东地区持续高发，空间相关性最强（Moran’s I>0.34）；结核病-慢性阻塞性肺疾病共病率呈现“北高南低”分布，高-高聚集区稳定集中于粤北（2016—2024年）及部分粤东城市（2016—2024年）。结论：广东省结核病共病率持续增长，且具有明显的时空异质性与聚集特征。应构建分区分类的精准防控体系，针对不同区域主导共病类型实施差异化干预，以提升结核病共病整体防控效能。

关键词: 结核, 共病现象, 住院病人, 时空聚类分析, 流行病学研究特征（主题）

Abstract:

Objective：To analyze the characteristics of the comorbidity spectrum，spatio-temporal distribution pattern and spatial clustering mode of hospitalized tuberculosis patients in Guangdong Province from 2016 to 2024，so as to provide scientific evidence for regionalized and precise prevention and control. Methods：Based on the Guangdong Provincial Health Statistical Information Network Reporting System，the front page information of medical records of hospitalized tuberculosis patients （ICD-10：A15-A19） was extracted，and 20 common types of comorbidities were identified. Descriptive statistical analysis was adopted to analyze the epidemiological characteristics of comorbidities. Global and local Moran’s I were applied to examine the spatial autocorrelation and clustering characteristics of the major comorbidity combinations，namely tuberculosis-hypertension，tuberculosis-diabetes mellitus，and tuberculosis-chronic obstructive pulmonary disease. Results：A total of 729937 tuberculosis patients were enrolled，among whom 64.07% （467645/729937） had at least one comorbidity. The comorbidity rate of tuberculosis-hypertension increased from 13.71% （11285/82329） in 2016 to 21.00% （16697/79495） in 2024；that of tuberculosis-diabetes mellitus increased from 12.17% （10020/82329） to 19.53% （15524/79495）；and the comorbidity rate of tuberculosis-chronic obstructive pulmonary disease fluctuated from 9.28% （7229/77870） to 11.22% （9238/82329），remaining at approximately 10.00% overall. Spatial analysis revealed that the tuberculosis-hypertension exhibited a distribution pattern of “high in peripheral areas and low in core areas”，and the high-high clustering areas gradually shifted from multiple cities in the Pearl River Delta region （2016—2021，2023） to Jieyang City （2023—2024）. Tuberculosis-diabetes mellitus remained highly prevalent in eastern Guangdong，with the strongest spatial autocorrelation （Moran’s I>0.34）. Tuberculosis-chronic obstructive pulmonary disease showed a distribution pattern of “high in the north and low in the south”，and the high-high clustering areas were stably concentrated in northern Guangdong （2016—2024） and parts of eastern Guangdong （2016—2024）. Conclusion：The burden of tuberculosis comorbidities in Guangdong Province has continued to escalate with significant spatio-temporal heterogeneity and clustering characteristics. A regionalized and categorized precision prevention and control system should be established，and differentiated interventions should be implemented for the dominant comorbidity types in different regions，so as to enhance the overall prevention and control efficacy of tuberculosis comorbidities.

Key words: Tuberculosis, Comorbidity, Inpatients, Space-time clustering, Epidemiologic study characteristics as topic

中图分类号:

纪链容, 薛允莲, 江雪, 袁莎莎, 刘贵浩, 王小万, 邹霞, 汪婷婷, 周湛淇, 周琳. 2016—2024年广东省结核病共病住院患者时空分布与聚集特征分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 448-458. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20250453

Ji Lianrong, Xue Yunlian, Jiang Xue, Yuan Shasha, Liu Guihao, Wang Xiaowan, Zou Xia, Wang Tingting, Zhou Zhanqi, Zhou Lin. Spatio-temporal distribution and clustering characteristics of comorbidities among tuberculosis inpatients in Guangdong Province from 2016 to 2024[J]. Chinese Journal of Antituberculosis, 2026, 48(4): 448-458. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20250453

图/表 11

表1

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参考文献 21

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城市	结核病	肺结核	肺外结核
广州市	140596（19.26）	122756（18.23）	21589（33.94）
韶关市	25606（3.51）	23818（3.54）	1835（2.88）
深圳市	65651（8.99）	58813（8.74）	8651（13.60）
珠海市	14922（2.04）	13683（2.03）	1554（2.44）
汕头市	45999（6.30）	43791（6.50）	2845（4.47）
佛山市	42849（5.87）	39404（5.85）	3436（5.40）
江门市	35366（4.85）	32837（4.88）	1960（3.08）
湛江市	47613（6.52）	44930（6.67）	2425（3.81）
茂名市	39534（5.42）	37178（5.52）	2409（3.79）
肇庆市	16729（2.29）	15404（2.29）	941（1.48）
惠州市	28370（3.89）	26382（3.92）	2193（3.45）
梅州市	24312（3.33）	22478（3.34）	1780（2.80）
汕尾市	11295（1.55）	10744（1.60）	515（0.81）
河源市	17231（2.36）	16403（2.44）	868（1.36）
阳江市	15078（2.07）	14178（2.11）	811（1.27）
清远市	33388（4.57）	32040（4.76）	1378（2.17）
东莞市	59357（8.13）	55927（8.31）	4280（6.73）
中山市	26639（3.65）	25217（3.75）	2091（3.29）
潮州市	7932（1.09）	7561（1.12）	378（0.59）
揭阳市	19565（2.68）	18369（2.73）	1098（1.73）
云浮市	11905（1.63）	11281（1.68）	574（0.90）
合计	729937（100.00）	673194（100.00）	63611（100.00）

共病疾病	合计		<45岁		45~59岁	≥60岁
高血压	125620（17.21）		4506（2.07）		26918（13.99）	94196（29.44）
糖尿病	115654（15.84）		11708（5.38）		42209（21.94）	61737（19.29）
慢性阻塞性肺疾病	75809（10.39）		788（0.36）		9997（5.20）	65024（20.32）
低蛋白血症	72841（9.98）		13126（6.03）		17098（8.89）	42617（13.32）
支气管扩张症	70233（9.62）		11757（5.40）		17537（9.12）	40939（12.79）
脑血管病	65002（8.91）		1637（0.75）		10545（5.48）	52820（16.51）
肺气肿	62058（8.50）		5895（2.71）		16053（8.34）	40110（12.54）
高尿酸血症	58490（8.01）		21919（10.07）		15530（8.07）	21041（6.58）
冠状动脉粥样硬化性心脏病	42393（5.81）		630（0.29）		6422（3.34）	35341（11.04）
恶性肿瘤	38579（5.29）		2937（1.35）		10328（5.37）	25314（7.91）
脂蛋白代谢紊乱和其他脂血症	36548（5.01）		6170（2.84）		13221（6.87）	17157（5.36）
动脉粥样硬化	36173（4.96）		598（0.27）		7502（3.90）	28073（8.77）
病毒性肝炎	29935（4.10）		10389（4.77）		11867（6.17）	7679（2.40）
慢性肾病	19707（2.70）		1947（0.89）		4973（2.59）	12787（4.00）
精神和行为障碍	13332（1.83）		3992（1.83）		3870（2.01）	5470（1.71）
肝硬化	12315（1.69）		1484（0.68）		5275（2.74）	5556（1.74）
营养不良	12137（1.66）		2889（1.33）		2490（1.29）	6758（2.11）
HIV感染	7035（0.96）	3238（1.49）		2378（1.24）		1419（0.44）
类风湿性关节炎	5610（0.77）		451（0.21）		1849（0.96）	3310（1.03）
哮喘	4442（0.61）		720（0.33）	1467（0.76）		2255（0.70）
合计	729937（100.00）		217579（100.00）		192374（100.00）	319984（100.00）

特征组别	例数	结核病-高血压			结核病-糖尿病			结核病-慢性阻塞性肺疾病
特征组别	例数	共病例数（共病率，%）	χ²值	P值	共病例数（共病率，%）	χ²值	P值	共病例数（共病率，%）	χ²值	P值
性别			792.85	<0.001		2924.31	<0.001		9588.64	<0.001
男性	525991	94596（17.98）			90910（17.28）			66080（12.56）
女性	203946	31024（15.21）			24744（12.13）			9729（4.77）
年龄组（岁）			69670.28	<0.001		26082.88	<0.001		59001.11	<0.001
<45	217579	4506（2.07）			11708（5.38）			788（0.36）
45~59	192374	26918（13.99）			42209（21.94）			9997（5.20）
≥60	319984	94196（29.44）			61737（19.29）			65024（20.32）

年份	结核病-高血压			结核病-糖尿病			结核病-慢阻肺病
年份	Moran’s I值	Z值	P值	Moran’s I值	Z值	P值	Moran’s I值	Z值	P值
2016	0.266	2.238	0.017	0.571	4.001	0.001	0.381	2.651	0.006
2017	0.250	2.103	0.021	0.404	2.971	0.004	0.378	2.643	0.005
2018	0.255	2.124	0.025	0.342	2.726	0.006	0.460	3.129	0.002
2019	0.263	2.188	0.020	0.580	4.039	0.001	0.406	2.879	0.005
2020	0.218	1.882	0.035	0.497	3.598	0.001	0.366	2.644	0.006
2021	0.227	1.848	0.049	0.420	2.933	0.004	0.320	2.396	0.010
2022	0.301	2.287	0.015	0.480	3.426	0.001	0.329	2.440	0.010
2023	0.211	1.763	0.053	0.478	3.522	0.001	0.364	2.641	0.008
2024	0.384	2.860	0.004	0.497	3.465	0.002	0.283	2.062	0.029

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Spatio-temporal distribution and clustering characteristics of comorbidities among tuberculosis inpatients in Guangdong Province from 2016 to 2024

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[2]	刘曦, 刘瑜泽, 华伟玉, 李婕, 张颖, 董彬. 2012—2022年北京市海淀区肺结核流行特征及其与人口密度间的关联分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 459-467.
[3]	王勇兵, 钟粤相, 付秀英, 张盈, 温文沛, 周芳静, 杨应周, 罗济伦. 广东省英德市无结核社区试点地区三类重点人群结核分枝杆菌感染率调查及相关因素分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 468-476.
[4]	缪鸿豪, 张洁, 庞梦迪, 任怡宣, 邓阳, 易俊莉, 樊瑞芳, 陈双双, 陈昊, 于兰, 李洁, 李传友, 杨新宇. 2024年北京市结核分枝杆菌基因型与耐药性研究[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 477-484.
[5]	李静, 张阳奕, 杨景卉, 吴哲渊, 李宁迪, 郁晨蕾, 王莉莉, 沈旭辉, 江渊, 沈鑫. 上海市结核分枝杆菌利福平rpoB基因突变特征与耐药水平相关性的研究[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 485-494.
[6]	钟国伟, 张少毅, 范会玲. 血清LncRNA LINC00707、miR-382-5p在肺结核患者中的表达及其临床价值[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 495-503.
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[8]	韩延卓, 鹿振辉, 苏奔, 周睿, 陈佳骏, 吴显伟, 吴定中, 张少言, 邱磊. 结核后支气管扩张症的临床特征分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 510-517.
[9]	高先茹, 崔文娟, 张盟冉, 杨恪凡, 郝慧元, 杨璐, 孙文文. 15例初治肺结核患者健康管理旅程地图的研究[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 518-524.
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[11]	杜芳芳, 曹雪芳, 王瑾, 金奇, 刘剑君, 高磊, 成诗明. 中国防痨协会团体标准研制现状分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 534-540.
[12]	周文斯, 郭萌, 陈清波, 王泉, 李维. 2004—2025年耐多药结核病研究的中英文文献发表情况对比分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(4): 541-549.
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[15]	舒薇, 刘宇红. 世界卫生组织《2025年全球结核病报告》结核病科学研究章节解读[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(3): 307-312.