重庆市梁平区肺结核传播动力学模型的构建与应用

中国防痨杂志 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (S2): 17-22.

重庆市梁平区肺结核传播动力学模型的构建与应用

廖影¹, 高春洁², 庞艳³, 赵静¹, 陈静¹, 何高琴¹, 涂龙成¹, 游茂林¹, 王蕾^3,4

¹重庆市梁平区疾病预防控制中心,重庆 405200;
²新疆医科大学公共卫生学院,乌鲁木齐 830011;
³重庆市结核病防治所,重庆 400050;
⁴新疆医科大学医学工程技术学院,新疆乌鲁木齐 830011

收稿日期:2025-08-04 出版日期:2025-10-30 发布日期:2025-11-27
通信作者: 王蕾,Email：wlei81@126.com
基金资助:
国家自然科学基金（12061079）; 重庆市科卫联合医学科研项（2024MSXM140）; 重庆市梁平区-璧山区协作科研项目（BSKJ2023068）; 重庆市疾控局疾控科研项目（2026025）

Received:2025-08-04 Online:2025-10-30 Published:2025-11-27

摘要/Abstract

摘要： 目的: 拟合重庆市梁平区2012—2024年肺结核（pulmonary tuberculosis,PTB）流行状况,定量分析各参数对肺结核传播的影响,为肺结核防控提供科学依据。方法: 利用仓室建模方法,考虑就诊延迟导致的未报告患者,建立SEWILR动力学模型;基于梁平区2012—2024年的肺结核年报告发病数据,使用马尔科夫链蒙特卡洛（Markov chain Monte Carlo,MCMC）算法估计模型参数,通过下一代再生矩阵方法计算再生数,基于再生数的敏感性分析模拟肺结核的防控措施。结果: SEWILR模型的MAPE（mean absolute percentage error）和RMSPE（root mean square percentage error）分别为4.98%、5.96%;未报告患者及失访者的传播力系数分别为报告患者的5.75倍、7.99倍;肺结核传播的基本再生数的均值[95%CrI (Credible Interval)]为1.22（0.88,1.60）,大于流行阈值1;参数敏感性分析结果显示,通过采取措施控制及?₃,可影响年度新增未报告患者数。结论: 建立的SEWILR模型拟合数据精准,可用于梁平区肺结核流行状况的拟合及预测;在模型参数反映的当前条件下,梁平区肺结核疫情处于持续传播状态;相关部门应针对降低传播系数、提升发现速率、降低失访率、降低未及时报告比例及提高失访者恢复率采取有效措施以有效控制肺结核疫情。

关键词: 结核,肺, 传播动力学, 模型, 重庆市

廖影, 高春洁, 庞艳, 赵静, 陈静, 何高琴, 涂龙成, 游茂林, 王蕾. 重庆市梁平区肺结核传播动力学模型的构建与应用[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(S2): 17-22.

参考文献

[1] 李佩吉,王雅怡,戴萌萌,等.基于贝叶斯方法与季节性动力学模型的中国肺结核发病数预测与防控措施评估 .中华疾病控制杂志,2024,28(4):373-380.
[2] Zhou F,Sun Q,Huang S.et al.TrendsHuang S.Trends and delays in pulmonary tuberculosis diagnosis among elderly patients(≥ 60 Years) in Southern China:a 13-year surveillance data analysis(2010-2022).BMC Public Health 25,1854(2025).https://doi.org/10.1186/s12889-025-230 31-5.
[3] World Health Organization.The end TB strategy.Geneva:World Health Organization,2014.
[4] 重庆市人民政府,重庆“无结核区县”创建行动启动:2027年永川、梁平将率先达成[EB/OL].(2024-03-25)[2025-06-04].http://www.cq.gov.cn/zwgk/zfxxgkzl/fdzdgknr/zdmsxx/yl/yl_ssqk/202403/t20240325_13075868.html.
[5] 杨美涛,王彦丁,李志强,等.ARIMA-SVM组合模型在肺结核发病趋势预测中的应用 .现代预防医学,2023,50(11):1921-1926.
[6] 赵瑞青,刘静,赵执扬,等.EMD-LSTM模型在山西省肺结核发病率预测中的应用 [J/OL].中国卫生统计,1-6[2025-06-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1153.R.20250528.1742.004.html.
[7] 肖国栋,陈兴书,罗勇军.基于SARIMA、LSTM的西藏某医院肺结核病例数据的预测模型建立与初步应用[J/OL].陆军军医大学学报,1-17[2025-09-29].https://doi.org/10.16016/j.2097-0927.202406089.
[8] 余艳妮,聂绍发,廖青,等.传染病预测及模型选择研究进展 .公共卫生与预防医学,2018,29(5):89-92.
[9] 廖影,庞艳,赵静,等.2018—2023年重庆市梁平区肺结核患者报告情况及发现延迟特征分析 .结核与肺部疾病杂志,2025,6(1):8-13.
[10] 周芳静,冯慧莹,方兰君,等.2016—2020年广东省活动性肺结核患者发现延迟的变化趋势及影响因素分析 .中国防痨杂志,2023,45(1):85-95.
[11] 徐丽娟,贾莅莉,王文瑞.内蒙古自治区2011—2022年学生肺结核发现和诊疗延迟情况及影响因素.中国学校卫生,2023,44(11):1724-1728.
[12] 重庆市统计局.重庆统计年鉴.北京,中国统计出版社,2013.
[13] 重庆市统计局,2012年重庆市1%人口抽样调查主要数据公报[EB/OL].(2019-05-29) [2025-06-04].https://tjj.cq.gov.cn/zwgk_233/fdzdgknr/tjxx/sjzl_55471/tjgb_55472/202002/t20200219_5274408_wap.html.
[14] 马知恩,周义仓,王稳地.传染病动力学的数学建模与研究.北京:科学出版社,2004.
[15] Wang W,Zhao XQ.Threshold Dynamics for Compartmental Epidemic Models in Periodic Environments.J Dynamic Different Equat,2008,20(3):699-717.
[16] Houben R,Dodd P .The Global Burden of Latent Tuberculosis Infection:A Re-estimation Using Mathematical Modelling.PLoS Med,2016,13(10):e1002152.
[17] Ling X,Xue R,Wei S,et al.Seasonal transmission dynamics and optimal control strategies for tuberculosis in Jiangsu Province,China.Math Methods Appl Sci,2022,46(2):2072-2092.doi:10.1002/mma.8629.