2014—2019年广州市耐多药肺结核管理策略实施效果分析

doi:10.3969/j.issn.1000-6621.2021.02.003

摘要/Abstract

摘要：

目的评估广州市耐多药肺结核治疗管理策略实施的效果,为结核病防治提供依据。方法选取2014年7月1日至2019年12月31日于广州市胸科医院纳入耐多药肺结核高危人群筛查的2417例患者为调查对象,收集其人口学特征及临床诊疗资料,获得耐多药肺结核者671例,截止到2019年12月31日有治疗结局者352例。其中,广州户籍患者(简称“户籍患者”)由专家组讨论治疗方案,纳入定点科室住院和耐多药门诊随访;非广州户籍患者(简称“非户籍患者”)自行选择医院诊疗。同时,收集2018年1—5月期间162例耐多药肺结核患者医疗费用调查资料。分析调查对象治疗及转归情况,影响治疗转归的因素,以及医疗经济负担。结果 671例耐多药肺结核患者中户籍患者303例,检出率为21.37%(303/1418),低于非户籍患者的36.84%(368/999),差异有统计学意义(χ²=69.93,P<0.01)。352例有治疗结局患者中治疗成功200例(56.82%),出现不良结局者152例(43.18%)。单因素分析显示,户籍患者治疗成功比例(69.23%,108/156)明显高于非户籍患者(46.94%,92/196),差异有统计学意义(χ²=17.59,P<0.01);41~60岁组和≥61岁组患者出现治疗不良结局的比例明显高于治疗成功组[52.00%(78/150)vs. 48.00%(72/150);56.82%(25/44)vs. 43.18%(19/44)],差异有统计学意义(χ²=18.45,P<0.01);2016年1月1日及以后开始治疗的患者治疗成功的比例(61.71%,166/269)明显高于此时间以前开始治疗者(40.96%,34/83),差异有统计学意义(χ²=11.13,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,出现治疗不良结局的危险因素为非户籍[OR(95%CI)=4.01(2.37~6.79)]、年龄>40岁[41~60岁组:OR(95%CI)=4.08(1.05~15.96);≥61岁组:OR(95%CI)=6.51(1.48~28.60)];而2016年1月1日及以后开始治疗为保护因素[OR(95%CI)=0.30(0.17~0.52)]。户籍患者经济负担总费用[M(Q₁,Q₃)]为24674(17466,49920)元,明显低于非户籍患者[100215(63858,133720)元],差异有统计学意义(Z=-7.80,P<0.01)。结论广州市耐多药肺结核管理策略可提高户籍患者治疗成功率,降低患者经济负担;建议推广对耐多药结核病患者由专家组讨论方案,定点收治和随访,减免费用等管理策略。

关键词: 结核,肺, 抗药性,多药, 病例管理, 策略,实验性, 评价研究

Abstract:

Objective To evaluate the effect of the management strategies for multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) in Guangzhou, to provide the basis for the prevention and treatment of tuberculosis. Methods A total of 2417 high-risk patients of MDR-TB screened in Guangzhou Chest Hospital from July 1, 2014 to December 31, 2019 were selected. Their demographic characteristics and clinical data were collected; 671 cases were diagnosed of MDR-TB, and of them, 352 had treatment outcomes until December 31, 2019. The treatment plan of patients registered in Guangzhou were determined by the expert group, hospitalized in designated departments and followed-up in multidrug-resistant clinics, while the other patients chose hospitals and doctors freely. The medical costs of 162 patients from January to May, 2018 were collected. The treatment and outcome of the subjects, as well as the factors affecting the outcome of treatment, and the financial burden of medical care were analyzed. Results Of the 671 MDR-TB patients, 303 were registered in Guangzhou and the detection rate was 21.37% (303/1418), which was significantly lower than that of non-local registered patients (36.84% (368/999); χ²=69.93, P<0.01). Among the 352 patients with treatment outcomes, 200 patients (56.82%) were successfully treated, and 152 (43.18%) had adverse outcomes. Single factor analysis showed that the rate of successful treatment of patients registered in Guangzhou was significantly higher than that of non-local registered patients (69.23% (108/156) vs. 46.94% (92/196), χ²=17.59, P<0.01). The ratios of adverse outcomes in patients aged 41-60 years and ≥61 years were both significantly higher than that in successfully treated patients (52.00% (78/150) vs. 48.00% (72/150), 56.82% (25/44) vs. 43.18% (19/44), χ²=18.45, P<0.01). The rate of successful treatment in patients treated since and after January 1, 2016 was significantly higher than that in patients treated before January 1, 2016 (61.71% (166/269) vs. 40.96% (34/83), χ²=11.13, P<0.01). According to the multivariate regression analysis, the risk factors for adverse outcomes were non-local registration (OR(95%CI)=4.01(2.37-6.79)), aged >40 years (41-60 years old: OR(95%CI)=4.08(1.05-15.96); ≥61 years old: OR(95%CI)=6.51(1.48-28.60)). Treatment started after January 1, 2016 was a protective factor (OR(95%CI)=0.30(0.17-0.52)). The total economic burden of patients registered in Guangzhou was significantly lower that of non-local registered patients (M(Q₁,Q₃), RMB 24674 (17466, 49920) yuan vs. RMB 100215 (63858, 133720) yuan, Z=-7.80, P<0.01). Conclusion The management strategy of MDR-TB in Guangzhou could increase the rate of successful treatment in patients registered in Guangzhou, and reduce the financial burden. The management strategy of MDR-TB patients by the expert group, hospitalized and followed-up in designated departments, and reduction of medical costs should be promoted.

Key words: Tuberculosis,pulmonary, Drug resistance,multiple, Case management, Games,experimental, Evaluation studies

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图/表 4

表1

表2

表3

表4

参考文献 13

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影响因素	例数	治疗成功(200例)	不良结局(152例)	χ²值	P值
户籍类型				17.59	<0.01
户籍	156	108(69.23)	48(30.77)
非户籍	196	92(46.94)	104(53.06)
性别				0.85	0.357
女	104	63(60.58)	41(39.42)
男	248	137(55.24)	111(44.76)
年龄组				18.45	<0.01
≤20岁	15	12(80.00)	3(20.00)
21~40岁	143	97(67.83)	46(32.17)
41~60岁	150	72(48.00)	78(52.00)
≥61岁	44	19(43.18)	25(56.82)
治疗史				2.36	0.125
初治	51	34(66.67)	17(33.33)
复治	301	166(55.15)	135(44.85)
耐药类型				2.01	0.366
耐多药	185	111(60.00)	74(40.00)
准广泛耐药	132	72(54.55)	60(45.45)
广泛耐药	35	17(48.57)	18(51.43)
开始治疗时间				11.13	<0.01
2016年1月1日以前	83	34(40.96)	49(59.04)
2016年1月1日及以后	269	166(61.71)	103(38.29)

变量	赋值	变量	赋值
户籍类型	0=户籍患者,1=非户籍患者	耐药类型	1=耐多药,2=准广泛耐药,3=广泛耐药
性别	0=女性,1=男性	开始治疗时间	1=2016年1月1日以前,2=2016年1月1日及以后
年龄组	1=≤20岁,2=21~40岁,3=41~60岁,4=≥61岁	治疗结局	0=不良结局,1=治疗成功
患者类型	0=复治,1=初治

影响因素	β值	s$\bar{x}$值	Wald χ²值	P值	OR(95%CI)值
户籍类型(以“户籍”为参照)
非户籍	1.42	0.27	27.51	<0.01	4.01(2.37~6.79)
性别(以“女性”为参照)
男	0.06	0.27	0.05	0.816	1.07(0.63~1.82)
年龄组(以“≤20岁组”为参照)
21~40岁	0.33	0.69	0.22	0.639	1.39(0.36~5.42)
41~60岁	1.39	0.70	3.98	0.046	4.08(1.05~15.96)
≥61岁	1.88	0.76	6.22	0.013	6.51(1.48~28.60)
患者类型(以“初治”为参照)
复治	-0.35	0.36	0.97	0.324	1.44(0.72~2.89)
耐药类型(以“耐多药”为参照)
准广泛耐药	-0.16	0.26	0.35	0.552	0.84(0.50~1.41)
广泛耐药	0.24	0.42	0.33	0.566	1.24(0.55~2.81)
开始治疗时间(以“2016年1月1日以前”为参照)
2016年1月1日及以后	-1.24	0.29	17.89	<0.01	0.30(0.17~0.52)

经济负担	户籍患者 [元,M(Q₁,Q₃)]	非户籍患者 [元,M(Q₁,Q₃)]	Z值	P值
总费用	24674(17466,49920)	100215(63858,133720)	-7.80	<0.01
直接医疗费用	14446(9142,25089)	76144(45693,101778)	-8.26	<0.01
住院医疗费用	0(0,6699)	14440(8623,22825)	-7.17	<0.01
门诊医疗费用	12050(7113,19923)	59518(33924,89735)	-7.90	<0.01
抗结核药品	161(35,4164)	38835(13171,62666)	-7.91	<0.01
非抗结核药品	6687(4288,9289)	7542(4298,11469)	-1.34	0.171
实验室检查费用	559(0,2466)	8415(6085,11267)	-9.37	<0.01
其他医疗费用	2135(611,3072)	3230(2199,4862)	-4.82	<0.01
直接非医疗费用	2396(900,10526)	12931(3253,23840)	-3.96	<0.01
交通费用	649(164,1630)	4102(862,8200)	-4.94	<0.01
餐饮费用	1020(360,1915)	1690(456,3500)	-1.90	0.057
住宿费用	0(0,0)	40(0,3000)	-5.71	<0.01
营养费用	0(0,1050)	0(0,6600)	-1.08	0.282
间接经济负担	7510(4733,10358)	6896(3661,11934)	0.26	0.798

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