世界卫生组织《结核病筛查测试产品的目标产品特征》解读

doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20260285

中国防痨杂志 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (9): 1250-1258.doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20260285

世界卫生组织《结核病筛查测试产品的目标产品特征》解读

黄欢¹, 王小敏¹, 宋喆¹, 李雪林¹, 丁峰¹, 王瑾¹, 曾剑锋¹, 吴海武², 钟新光³, 卢水华¹()

¹ 深圳市第三人民医院/国家感染性疾病临床医学研究中心肺病医学部, 深圳 518112
² 江西省赣州市第五人民医院肝病科, 赣州 341000
³ 广东省东莞市第六人民医院传染病科, 东莞 523000

收稿日期:2026-05-21 出版日期:2026-09-10 发布日期:2026-09-08
通信作者: 卢水华 E-mail:lushuihua66@126.com
基金资助:
新发突发与重大传染病防控国家科技重大专项(2025ZD01907900);深圳市医学研究专项资金项目(D250403009);深圳市医学研究专项资金项目(C2405002);深圳市基础研究专项自然科学基金(JCYJ20250604144008011);深圳市高水平医院建设专项经费资助(XKJS-2025020);深圳市科技创新委员会基金(JSGGZD20220822095200001)

Interpretation of the World Health Organization’s Target Product Profiles for Tuberculosis Screening Test Products

Huang Huan¹, Wang Xiaomin¹, Song Zhe¹, Li Xuelin¹, Ding Feng¹, Wang Jin¹, Zeng Jianfeng¹, Wu Haiwu², Zhong Xinguang³, Lu Shuihua¹()

¹ Department of Pulmonary Medicine, Shenzhen Third People’s Hospital/National Clinical Research Center for Infectious Diseases, Shenzhen 518112, China
² Department of Hepatology, The Fifth People’s Hospital of Ganzhou, Jiangxi Province, Ganzhou 341000, China
³ Department of Infectious Diseases, Dongguan Sixth People’s Hospital, Guangdong Province, Dongguan 523000, China

Received:2026-05-21 Online:2026-09-10 Published:2026-09-08
Contact: Lu Shuihua E-mail:lushuihua66@126.com
Supported by:
National Science and Technology Major Project for the Prevention and Control of Emerging, Acute and Major Infectious Diseases(2025ZD01907900);Shenzhen Special Fund Project for Medical Research(D250403009);Shenzhen Special Fund Project for Medical Research(C2405002);Basic Research Special Program of Shenzhen Natural Science Foundation(JCYJ20250604144008011);Shenzhen Special Fund for High-level Hospital Construction(XKJS-2025020);Research Fund of Shenzhen Municipal Science and Technology Innovation Commission(JSGGZD20220822095200001)

摘要/Abstract

摘要：

全球结核病防控长期依赖患者因症就诊的“被动发现”模式,导致每年约20%~40%的患者未被及时发现,巨大的诊断缺口已成为实现“终结结核病流行策略”目标的主要障碍。为扩大筛查规模、提升主动发现能力,亟需开发适用于大规模社区及高危人群的筛查测试产品。2025年,世界卫生组织首次发布专门针对筛查场景的《结核病筛查测试产品的目标产品特征》,系统规定了筛查测试产品在适用范围、检测性能、定价策略及操作特性等方面的最低与最佳要求。该文件的核心更新在于基于数学建模提出三类适配不同场景的筛查测试产品:高敏感度和高特异度一步筛查测试产品、高敏感度两步筛查测试产品和高特异度一步筛查测试产品,为新型筛查技术的研发提供了明确的性能基准与应用方向。作为首份专项针对结核病筛查测试产品研发的战略指导文件,它不仅为产品开发提供了规范性框架,也为各国结核病防控部门、资助机构及筛查产品制造商等利益相关方提供了决策依据,有望加速创新测试的转化落地,推动结核病主动筛查策略的优化与普及。

关键词: 结核, 诊断技术和方法, 总结性报告(主题)

Abstract:

Global tuberculosis (TB) prevention and control has long relied on the passive case finding model, where patients seek medical attention only after symptom onset. This pattern leaves approximately 20%-40% of TB cases undetected each year, and the persistent diagnostic gap has emerged as a major obstacle to achieving the strategic targets of the WHO End TB Strategy. To scale up screening coverage and strengthen active case finding capacity, there is an urgent need to develop screening test products applicable to large-scale community settings and high-risk populations. In 2025, the World Health Organization (WHO) issued its first Target Product Profiles for Tuberculosis Screening Test Products dedicated to screening scenarios. The document systematically defines the minimum and optimal requirements for screening test products across multiple dimensions, including intended use, diagnostic performance, pricing strategy, and operational attributes. The core update of this guidance is the proposal of three categories of screening test products adapted to distinct scenarios, informed by mathematical modelling: single-step screening assays with both high sensitivity and high specificity, high-sensitivity two-step screening assays, and high-specificity single-step screening assays. These profiles establish clear performance benchmarks and application roadmaps for the research and development of innovative screening technologies. As the first strategic guidance document exclusively focused on TB screening test products, it provides not only a normative framework for product development, but also decision-making reference for stakeholders including national TB control programs, funding agencies, and screening test manufacturers. It is expected to accelerate the translation and deployment of innovative diagnostic tests, and advance the optimization and widespread adoption of active TB screening strategies.

Key words: Tuberculosis, Diagnostic techniques and procedures, Consensus development conferences as topic

中图分类号:

黄欢, 王小敏, 宋喆, 李雪林, 丁峰, 王瑾, 曾剑锋, 吴海武, 钟新光, 卢水华. 世界卫生组织《结核病筛查测试产品的目标产品特征》解读[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1250-1258. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20260285

Huang Huan, Wang Xiaomin, Song Zhe, Li Xuelin, Ding Feng, Wang Jin, Zeng Jianfeng, Wu Haiwu, Zhong Xinguang, Lu Shuihua. Interpretation of the World Health Organization’s Target Product Profiles for Tuberculosis Screening Test Products[J]. Chinese Journal of Antituberculosis, 2026, 48(9): 1250-1258. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20260285

图/表 4

表1

表2

表3

表4

新版TPPs和旧版TPPs对结核病筛查测试产品操作特征规定的对比

项目	新版TPPs		旧版TPPs
项目	最佳要求	最低要求	最佳要求	最低要求
样本类型	不需要实物样本,或需要易于获得的自我收集的样本	需要易于获取的样本,包括非物理样本,例如图像和声音	非痰液样本(如尿液、口腔黏膜渗出液、唾液、呼出气或指尖血)	痰液;最好是非痰液样本(如尿液、口腔黏膜渗出液、唾液、呼出气或指尖血);影像技术
人工样本制备	无需手动准备、严格计时或测量	在采集现场进行最少的人工制备,没有严格的时间或测量	样品制备应集成,或无需人工制备(废物处理除外);无需精确计时和测量	2个步骤(不含废物处理);无需精确计时和测量
仪器要求	无需仪器	便携式或移动设备,可选择使用电池或太阳能进行POC设置,或可对样品进行高效批量测试的集中式仪器	无需仪器	小型、便携式或手持设备(<1kg);应可选择电池或太阳能供电
电力要求	可以使用电池或太阳能供电,或者不需要电源(如果不涉及仪器)	内置UPS的标准工作电流,适用于功率可变的场所	无需仪器	电池或太阳能供电
维护与校准	无需维护,自行或远程校准	1年后或超过20000次测试(以先到者为准)后进行预防性维护和校准;包括维护警报	一次性使用,无需维护	直到1年后或1000个样本后才需要进行预防性维护;仅需要简单的工具和最少的专业知识;应包括指示何时需要维护的警报;该设备应该能够远程校准,应该自我校准,或者不需要校准
温度和湿度	5~50℃之间,湿度90%	5~40℃之间,湿度70%	5~50℃之间,湿度90%	5~40℃之间,湿度70%
结果数据的文档记录与展示	在测试设备上使用视觉读数(例如条形码)进行无仪器测试,以数字方式记录和报告数据;应将结果数据传输给进行筛查的工作人员数字化,以提高效率和与护理的联系	数字读数显示测试详细信息,包括结果。应包含保存结果的功能,并且结果应能够以标准格式(例如XML或CSV)导出到第三方仪器(例如通过USB)或连接软件	具有视觉读数功能的无仪器测试,并且能够使用单独的可连接读取器保存结果	测试菜单必须易于导航;仪器应具有集成的LCD屏幕、简单的键盘或触摸屏,并且能够使用仪器或单独的读取器保存结果
内部质控要求	-	-	应包括用于处理样本和检测结核病的内部控制	仅包含用于处理样品的内部控制
培训与教育	最少的培训或教育	具有执行其他健康相关程序技能的工作人员的最低培训与教育时间为1d	-	-
数据存储	管理测试部署地点的管理机构(MoH或NTP)应能够指定或同意测试数据的存储位置,而不影响测试的支持和最佳使用		-	-
数据所有权	测试数据、其管理和所有权必须符合当地法规的要求		-	-
安全与隐私	为了促进卫生项目根据其环境中的法律、法规和政策及最佳实践进行使用,测试应提供可配置的功能,以便可以:为用户和接受测试的人员透明地收集个人数据,包括同意;仅出于与健康计划目的相符的目的收集和处理;仅限于相关和必要的内容;准确收集;以可识别的形式存储,但存储时间不超过必要的时间;通过静态和传输加密确保完整性和机密性		-	-
监管要求	检测和系统的设计、开发和制造应符合ISO 13485和ISO 14971或更高标准或法规,并符合ISO IEC 62304。制造设施应进行高风险分类评估,并由国际医疗器械监管机构论坛(前身为全球协调工作组)创始成员之一的监管机构进行认证以供使用;如果适用,该测试必须注册用于体外诊断用途;对于非体外诊断测试,应遵循适当的监管要求		-	-
语言支持	与最少的语言相同,再加上允许部署位置的其他居民使用的其他语言	对于部署测试的每个国家,应以一种流行语言提供说明;例如,官方语言或事实上的国家语言,以及当地监管或贸易合规要求规定的任何语言	-	-
环境影响	测试和任何相关仪器应尽量减少对环境的不利影响。例如,通过:具有本地生产的潜力;最大限度地减少浪费;最大限度地提高副产品的可重复使用性和回收利用;创建多用途平台;规定仪器报废后的回收利用;功耗和辐射排放低	-	-

表4

参考文献 43

[1]	World Health Organization. Global tuberculosis report 2022[R]. Geneva: World Health Organization, 2022.
[2]	World Health Organization. Global tuberculosis report 2023[R]. Geneva: World Health Organization, 2023.
[3]	World Health Organization. Global tuberculosis report 2024[R]. Geneva: World Health Organization, 2024.
[4]	World Health Organization. High-priority target product profiles for new tuberculosis diagnostics: report of a consensus meeting[EB/OL].[2026-03-11]. https://www.who.int/publications/i/item/WHO-HTM-TB-2014.18.
[5]	World Health Organization. The End TB Strategy[EB/OL]. [2025-12-17]. https://www.who.int/teams/global-programme-on-tuberculosis-and-lung-health/the-end-tb-strategy.
[6]	Hong J M, Lee H, Menon N V, et al. Point-of-care diagnostic tests for tuberculosis disease[J]. Sci Transl Med, 2022, 14(639): eabj4124. doi:10.1126/scitranslmed.abj4124.
[7]	Alonzi T, Repele F, Goletti D. Research tests for the diagnosis of tuberculosis infection[J]. Expert Rev Mol Diagn, 2023, 23(9): 783-795. doi:10.1080/14737159.2023.2240230. pmid: 37561602
[8]	Bartolomeu-Gonçalves G, Souza J M, Fernandes B T, et al. Tuberculosis Diagnosis: Current, Ongoing, and Future Approaches[J]. Diseases, 2024, 12(9): 202. doi:10.3390/diseases12090202.
[9]	Kontsevaya I, Cabibbe A M, Cirillo D M, et al. Update on the diagnosis of tuberculosis[J]. Clin Microbiol Infect, 2024, 30(9): 1115-1122. doi:10.1016/j.cmi.2023.07.014.
[10]	World Health Organization. WHO consolidated guidelines on tuberculosis. Module 2: screening-systematic screening for tuberculosis disease[EB/OL].[2025-12-17]. https://www.who.int/publications/i/item/9789240022676.
[11]	Marks G B, Nguyen N V, Nguyen P T B, et al. Community-wide Screening for Tuberculosis in a High-Prevalence Setting[J]. N Engl J Med, 2019, 381(14): 1347-1357. doi:10.1056/NEJMoa1902129.
[12]	Olson A M, Wood R C, Weigel K M, et al. High-sensitivity detection of Mycobacterium tuberculosis DNA in tongue swab samples[J]. J Clin Microbiol, 2025, 63(2): e0114024. doi:10.1128/jcm.01140-24.
[13]	Wang Y, Cui J, Li Y, et al. Rapid quantitative PCR on tongue swabs for pulmonary tuberculosis in adults: a prospective multicentre study[J]. Eur Respir J, 2025, 65(1): 2401493. doi:10.1183/13993003.01493-2024.
[14]	Wang Y, Ma Z, Liu Z, et al. Tongue swab-based molecular diagnostics for pulmonary tuberculosis and drug resistance in adults: A prospective multicenter diagnostic accuracy study[J]. J Infect, 2025, 91(1): 106517. doi:10.1016/j.jinf.2025.106517.
[15]	Ge S, Liu K, Jiang X, et al. Prevalence, Progression, and Treatment of Asymptomatic Tuberculosis: A Prospective Cohort Study in Lanxi County, Zhejiang Province, China[J]. Open Forum Infect Dis, 2025, 12(5): ofaf275. doi:10.1093/ofid/ofaf275.
[16]	Emery J C, Dodd P J, Banu S, et al. Estimating the contribution of subclinical tuberculosis disease to transmission: An individual patient data analysis from prevalence surveys[J]. Elife, 2023, 12: e82469. doi:10.7554/eLife.82469.
[17]	Esmail H, Miller C, Falzon D, et al. Scaling-up symptom-agnostic, community-wide screening toward global tuberculosis elimination: opportunities, challenges, and lessons from history[J]. Int J Infect Dis, 2025, 155: 107875. doi:10.1016/j.ijid.2025.107875.
[18]	Yoon C, Dowdy D W, Esmail H, et al. Screening for tuberculosis: time to move beyond symptoms[J]. Lancet Respir Med, 2019, 7(3): 202-204. doi:10.1016/S2213-2600(19)30039-6. pmid: 30823972
[19]	Sossen B, Maartens G. Tuberculosis screening in adults with HIV: beyond symptoms[J]. Lancet Glob Health, 2024, 12(5): e719-e720. doi:10.1016/S2214-109X(24)00081-0.
[20]	World Health Organization. Target product profiles for tuberculosis screening tests[EB/OL]. [2026-03-11]. https://www.who.int/publications/i/item/9789240113572#:-:text=WHO%20first%20published%20target%20product%20profiles%20%28TPPs%29%20for,volume%20of%20individuals%20going%20on%20for%20confirmatory%20testing.
[21]	中国疾病预防控制中心结核病控制中心. 创建无结核社区行动方案[EB/OL]. [2026-03-11]. https://tb.chinacdc.cn/zgjhw/fzyw/guihua/202405/P020240516529342900427.pdf
[22]	Esmail A, Randall P, Oelofse S, et al. Comparison of two diagnostic intervention packages for community-based active case finding for tuberculosis: an open-label randomized controlled trial[J]. Nat Med, 2023, 29(4): 1009-1016. doi:10.1038/s41591-023-02247-1.
[23]	Calligaro G L, Zijenah L S, Peter J G, et al. Effect of new tuberculosis diagnostic technologies on community-based intensified case finding: a multicentre randomised controlled trial[J]. Lancet Infect Dis, 2017, 17(4): 441-450. doi:10.1016/S1473- 3099(16)30384-X.
[24]	Kempker R R, Chkhartishvili N, Kinkladze I, et al. High Yield of Active Tuberculosis Case Finding Among HIV-Infected Patients Using Xpert MTB/RIF Testing[J]. Open Forum Infect Dis, 2019, 6(6): ofz233. doi:10.1093/ofid/ofz233.
[25]	Kendall E A, Kitonsa P J, Nalutaaya A, et al. Decline in prevalence of tuberculosis following an intensive case finding campaign and the COVID-19 pandemic in an urban Ugandan community[J]. Thorax, 2024, 79(4): 325-331. doi:10.1136/thorax-2023-220047. pmid: 38050134
[26]	Lawn S D, Brooks S V, Kranzer K, et al. Screening for HIV-associated tuberculosis and rifampicin resistance before antiretroviral therapy using the Xpert MTB/RIF assay: a prospective study[J]. PLoS Med, 2011, 8(7): e1001067. doi:10.1371/journal.pmed.1001067.
[27]	Golub J E, Mohan C I, Comstock G W, et al. Active case finding of tuberculosis: historical perspective and future prospects[J]. Int J Tuberc Lung Dis, 2005, 9(11): 1183-1203.
[28]	Richards A S, Sossen B, Emery J C, et al. Quantifying progression and regression across the spectrum of pulmonary tuberculosis: a data synthesis study[J]. Lancet Glob Health, 2023, 11(5): e684-e692. doi:10.1016/S2214-109X(23)00082-7.
[29]	Stuck L, Klinkenberg E, Abdelgadir Ali N, et al. Prevalence of subclinical pulmonary tuberculosis in adults in community settings: an individual participant data meta-analysis[J]. Lancet Infect Dis, 2024, 24(7): 726-736. doi:10.1016/S1473-3099(24)00011-2. pmid: 38490237
[30]	Nguyen H V, Tiemersma E, Nguyen N V, et al. Disease Transmission by Patients With Subclinical Tuberculosis[J]. Clin Infect Dis, 2023, 76(11): 2000-2006. doi:10.1093/cid/ciad027.
[31]	Klinkenberg E, Floyd S, Shanaube K, et al. Tuberculosis prevalence after 4 years of population-wide systematic TB symptom screening and universal testing and treatment for HIV in the HPTN 071 (PopART) community-randomised trial in Zambia and South Africa: A cross-sectional survey (TREATS)[J]. PLoS Med, 2023, 20(9): e1004278. doi:10.1371/journal.pmed.1004278.
[32]	Horton K C, McCaffrey T, Richards A S, et al. Estimating the Impact of Tuberculosis Pathways on Transmission-What Is the Gap Left by Passive Case Finding?[J]. J Infect Dis, 2024, 230(5): e1158-e1161. doi:10.1093/infdis/jiae390.
[33]	Dantas M B, Cunha G H D, Castro R, et al. Strategies for implementing HIV self-testing in diverse populations: an integrative review[J]. Rev Bras Enferm, 2025, 78(suppl 4): e20240597. doi:10.1590/0034-7167-2024-0597.
[34]	Katzenschlager S, Brümmer L E, Schmitz S, et al. Comparing SARS-CoV-2 antigen-detection rapid diagnostic tests for COVID-19 self-testing/self-sampling with molecular and professional-use tests: a systematic review and meta-analysis[J]. Sci Rep, 2023, 13(1): 21913. doi:10.1038/s41598-023-48892-x.
[35]	Hirachund O, Pillay S. Urinary lipoarabinomannan for diagnosis of Tuberculosis in an HIV-negative population: A scoping review[J]. Afr J Prim Health Care Fam Med, 2024, 16(1): e1-e6. doi:10.4102/phcfm.v16i1.4733.
[36]	Alqudaihi K S, Aslam N, Khan I U, et al. Cough Sound Detection and Diagnosis Using Artificial Intelligence Techniques: Challenges and Opportunities[J]. IEEE Access, 2021, 9: 102327-102344. doi:10.1109/ACCESS.2021.3097559.
[37]	de Nooy A, Miller C, Ockhuisen T, et al. Guiding the develop-ment of the tuberculosis screening target product profile using single-screen and multi-screen approaches: a modelling study[J]. Lancet Glob Health, 2025, 13(10): e1750-e1760. doi:10.1016/S2214-109X(25)00244-X.
[38]	Yerlikaya S, Holtgrewe L M, Broger T, et al. Innovative COVID-19 point-of-care diagnostics suitable for tuberculosis diagnosis: a scoping review protocol[J]. BMJ Open, 2023, 13(2): e065194. doi:10.1136/bmjopen-2022-065194.
[39]	贝呈, 李蒙, 高谦. 基于血液样本的转录标识物在结核病诊断中的研究进展[J]. 中国防痨杂志, 2023, 45(8): 801-807. doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20230182.
[40]	Flores J, Cancino J C, Chavez-Galan L. Lipoarabinomannan as a Point-of-Care Assay for Diagnosis of Tuberculosis: How Far Are We to Use It?[J]. Front Microbiol, 2021, 12: 638047. doi:10.3389/fmicb.2021.638047.
[41]	Meca A D, Turcu-Stiolica A, Bogdan M, et al. Screening performance of C-reactive protein for active pulmonary tuberculosis in HIV-positive patients: A systematic review with a meta-analysis[J]. Front Immunol, 2022, 13: 891201. doi:10.3389/fimmu.2022.891201.
[42]	董裕, 逄宇. 重视无痰患者肺结核诊断发掘舌拭子替代潜能[J]. 中国防痨杂志, 2023, 45(12): 1131-1133. doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20230379.
[43]	Cao X F, Li Y, Xin H N, et al. Application of artificial intelligence in digital chest radiography reading for pulmonary tuberculosis screening[J]. Chronic Dis Transl Med, 2021, 7(1): 35-40. doi:10.1016/j.cdtm.2021.02.001.

适用范围	新版TPPs		旧版TPPs
适用范围	最佳要求	最低要求	最佳要求	最低要求
预期使用目的	为了提供能够鉴定以下人群的筛查测试产品的特征:(1)需要进一步接受结核病诊断评估的疑似结核病患者;(2)不太可能有结核病的个体及筛查测试产品能有效排除结核病的个体		开发一种可在患者首次接触医疗系统时使用的检测,以识别任何活动性结核病症状或危险因素的患者,包括合并HIV感染、无结核病,以及需要转诊进行确认评估的患者	开发一种可在患者首次接触医疗系统时使用的检测,以识别任何活动性肺结核症状或危险因素的患者,包括合并HIV感染、无结核病,以及需要转诊进行确认评估的患者
目标人群	结核病患病率低至0.25%的一般人群和结核病高危人群	结核病患病率低至1%的一般人群和结核病高危人群	在中等至高流行国家任何地点出现活动性结核病症状和体征的成人和儿童	在中等至高流行国家中出现活动性肺结核症状和体征的成人和儿童
预期使用者	未接受(或接受最少)培训或指导的外行或者照护人员,支持自检	接受过一些结核病筛查测试产品培训的医护人员或技术员	接受过最低培训的社区卫生工作者和非正式提供者	经过辅助护士级别培训的医护人员
应用场所	这些检测可以在社区环境、拥有基本基础设施(包括电力和水)的医疗机构及家庭环境中进行		社区级、乡村级或更高级别的医疗系统	卫生站和初级保健诊所或医疗系统更高级别

文件版本	最佳要求	最低要求
新版TPPs
高敏感度、高特异度筛查测试产品	≤1美元	≤3美元
高敏感度筛查测试产品	≤1美元	≤2美元
高特异度筛查测试产品	≤1美元	≤2美元
旧版TPPs	<1美元	<2美元

世界卫生组织《结核病筛查测试产品的目标产品特征》解读

Interpretation of the World Health Organization’s Target Product Profiles for Tuberculosis Screening Test Products

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文件版本	最佳要求^a		最低要求^b
文件版本	敏感度(%)	特异度(%)	敏感度(%)	特异度(%)
新版TPPs
高敏感度、高特异度筛查测试产品	95	95	90	80
高敏感度筛查测试产品	95	85	90	60
高特异度筛查测试产品	70	98	60	98
旧版TPPs	95	80	90	70

[1]	钟乐萍, 秦世炳, 沙巍, 邓国防, 林明贵. 超声电导透皮给药在结核病辅助治疗中的应用与展望[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1245-1249.
[2]	任飞林, 金玫华, 童照威, 郑平明. 《基层医疗卫生机构结核病预防性治疗门诊建设规范》团体标准解读[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1259-1265.
[3]	白燕, 陈禹, 高绪胜, 梁建琴, 曾谊, 王芸, 范琳. 老年药物敏感肺结核临床特征及影响治疗转归因素分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1266-1276.
[4]	李程, 吴春丽, 夏凡, 于汶朵, 刘振国, 易恒仲, 文新民, 唐志冈, 黄晟, 李瑶, 陈梦施, 容鹏飞. 肠道菌群与耐药肺结核患者发生药物性肝损伤的关联性研究[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1277-1289.
[5]	许超艳, 韦姣姣, 李姗姗, 姚琳, 李凌, 高孟秋. 胞内分枝杆菌肺病早期诊断模型构建及临床评价[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1290-1299.
[6]	马良, 伊力亚尔·巴吐尔, 古甫丁, 唐伟, 周文正, 地里下提·阿不力孜, 米尔扎提·艾沙, 秦威. 晚期膝关节结核一期病灶清除全膝关节置换21例回顾分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1300-1306.
[7]	张爱华, 许萌, 杨宇英, 苏爽, 宋磊, 马丹丹, 魏素霞, 程俊伟, 付朝红. 878例艾滋病合并结核病患者发生贫血状况及相关影响因素分析[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1307-1314.
[8]	薛允莲, 李思婕, 江雪, 刘贵浩, 吴惠忠, 汪婷婷, 周湛淇, 纪链容, 王嘉雯, 吴星华, 吴粤, 周琳. 1990—2021年吸烟相关结核病全球疾病负担研究[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1315-1323.
[9]	黄丽萍, 顾雯菊, 包赔煜, 沈佳怡, 宋言峥, 张林. 颈部淋巴结结核患者术前焦虑现状及其影响因素[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1324-1330.
[10]	赵雨川, 陈燕梅, 张晨晨, 余美玲, 彭柯皓, 徐镠粤, 梁鸿迪, 陈珣珣. 基于结核分枝杆菌检测的数字PCR平台的性能比较及选型策略研究[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1331-1337.
[11]	古力加马丽·热西丁, 古丽娜·巴德尔汗, 王明哲, 帕孜丽亚·艾尼, 伊帕尔·艾海提, 王乐, 刘年强, 董晓, 王森路. ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法对新疆维吾尔自治区肺结核发病情况的预测价值[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1338-1345.
[12]	谢赐福, 宋丽新, 尹鹏亮, 熊姿. 网络有奖竞答对居民肺结核防治核心信息的干预效果评估[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1356-1363.
[13]	周然, 邓晶, 陈海怡, 张婷, 郑登虎. 重庆市利福平敏感肺结核患者家庭灾难性支出的风险预测研究[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1364-1374.
[14]	黄全将, 黄敏莹, 崔哲哲. 基于熵权-TOPSIS与RSR法的广西壮族自治区结核病防治工作质量评价[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1375-1385.
[15]	陈安妮, 孟郁洁, 李涛, 郑环, 王松旺. 基于Joinpoint回归分析2015—2024年中国四大核心超大城市肺结核报告发病趋势[J]. 中国防痨杂志, 2026, 48(9): 1386-1393.