中国防痨杂志 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (S2): 16-18.
夏焕荣, 樊江凤, 杜毓锋
摘要: 目的: 基于GWAS数据库使用孟德尔随机化方法探讨肺结核与可干预风险因素的因果关联。方法: 通过GWAS数据库的大样本汇总数据,以单核苷酸多态性(SNP)为工具变量,在两样本孟德尔随机化模型中采用逆方差加权、加权中位数、MR-Egger截距项检验及简单和加权模式评估14个可干预风险因素与肺结核发生之间的因果关联。统计优势比(OR)及其95%CI,利用留一法和水平多效性检验进行敏感性分析。结果: 逆方差加权分析表明,吸烟与肺结核风险增加明显相关(OR=1.84,P=0.012),而较长的受教育时间(OR=0.68,P=0.027)和较高的TSAT水平(OR=0.70,P=0.023)则与肺结核患病风险降低存在因果关系。留一法分析显示,在逐个排除所纳入的SNPs时,未发现对结果产生显著影响的SNPs。结论: 基因预测揭示了吸烟情况、受教育时间、TSAT水平与肺结核患病风险之间存在明确的因果关系,临床可对高风险人群采取更为精准和有效的策略,以防控肺结核的发生。