Lasso-logistic回归在感染性脊柱炎鉴别诊断中的应用

中国防痨杂志 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (S1): 1-4.

Lasso-logistic回归在感染性脊柱炎鉴别诊断中的应用

杜润泽, 艾尔帕提·玉素甫, 董士铭, 徐韬, 蔡晓宇, 王婷, 牙克甫·阿卜力孜, 盛伟斌, 买尔旦·买买提

新疆医科大学第一附属医院脊柱外科,乌鲁木齐 830054

收稿日期:2025-04-10 出版日期:2025-06-30 发布日期:2025-07-07
通信作者: 买尔旦·买买提,Email：mardanmmtmx@163.com
基金资助:
新疆维吾尔自治区自然科学基金（2024D01D25）

Received:2025-04-10 Online:2025-06-30 Published:2025-07-07

摘要/Abstract

摘要： 目的: 构建鉴别结核性脊柱炎与布鲁杆菌脊柱炎的列线图预测模型,评价模型的预测效果。方法: 回顾性分析2019年1月至2025年3月于新疆医科大学第一附属医院就诊经病理学检测或病原学培养确诊的232例结核性脊柱炎和108例布鲁杆菌性脊柱炎患者的临床资料,采用Lasso回归方法对候选变量进行筛选,使用10折交叉验证确定最优惩罚参数λ,以获得具有统计意义且对分类具有重要作用的变量。随后,将筛选后的变量纳入logistic回归模型,构建结核性脊柱炎与布鲁杆菌性脊柱炎的临床鉴别诊断模型。结果: 将Lasso回归筛选出的变量纳入logistic回归模型最终得到6个变量：发热、T-SPOT、寒颤、血培养、淋巴细胞百分比、基因测序,根据筛选出的变量绘制列线图。训练集的AUC值为0.9699,验证集AUC值为1。bootstrap验证的C指数（95%CI）为0.9616（0.9266~0.9966）。结论: Lasso-logistic回归模型结合列线图可有效构建结核性脊柱炎与布鲁杆菌性脊柱炎的临床鉴别诊断工具,并通过校准曲线与DCA曲线验证了其良好的预测性能与临床应用价值。

关键词: 结核性脊柱炎, 布鲁杆菌脊柱炎, 鉴别诊断, 预测, 列线图

杜润泽, 艾尔帕提·玉素甫, 董士铭, 徐韬, 蔡晓宇, 王婷, 牙克甫·阿卜力孜, 盛伟斌, 买尔旦·买买提. Lasso-logistic回归在感染性脊柱炎鉴别诊断中的应用[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(S1): 1-4.

参考文献 12

[1]	Turgut M.Spinal tuberculosis (Pott’s disease):its clinical presentation, surgical management, and outcome. A survey study on 694 patients. Neurosurg Rev, 2001, 24(1):8-13. doi:10.1007/pl00011973.
[2]	Colmenero JD, Jiménez-Mejías ME, Sánchez-Lora FJ, et al.Tuberculous, and brucellar vertebral osteomyelitis: a descriptive and comparative study of 219 cases. Ann Rheum Dis, 1997, 56(12):709-15. doi:10.1136/ard.56.12.709.
[3]	Moon MS.Tuberculosis of the spine. Controversies and a new challenge. Spine (Phila Pa 1976), 1997, 22(15):1791-1797. doi:10.1097/00007632-199708010-00022.
[4]	Pappas G, Akritidis N, Bosilkovski M, et al.Brucellosis.N Engl J Med, 2005, 352(22):2325-2336. doi:10.1056/NEJMra050570.
[5]	Tu L, Liu X, Gu W, et al.Imaging-Assisted Diagnosis and Characteristics of Suspected Spinal Brucellosis: A Retrospective Study of 72 Cases. Med Sci Monit, 2018, 24:2647-2654. doi:10.12659/MSM.909288.
[6]	Robert Tibshirani.Regression Shrinkage and Selection Via the Lasso. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 1996, 58(1):267-288.
[7]	Colmenero JD, Jiménez-Mejías ME, Reguera JM, et al.Tuberculous vertebral osteomyelitis in the new millennium: still a diagnostic and therapeutic challenge. Eur J Clin Microbiol Infect Dis, 2004, 23(6):477-483. doi:10.1007/s10096-004-1148-y.
[8]	买尔旦·买买提,田娟,盛伟斌,等. 布鲁杆菌病性脊柱炎的诊断与手术治疗. 中华骨科杂志,2012,32(4):323-330. doi:10.3760/cma.j.issn.0253-2352.2012.04.006.
[9]	Pai M, Zwerling A, Menzies D.Systematic review: T-cell-based assays for the diagnosis of latent tuberculosis infection: an update. Ann Intern Med, 2008, 149(3):177-184. doi:10.7326/0003-4819-149-3-200808050-00241.
[10]	Pappas G, Panagopoulou P, Christou L, et al.Brucella as a biological weapon. Cell Mol Life Sci, 2006, 63(19/20):2229-2236. doi:10.1007/s00018-006-6311-4.
[11]	蔡晓宇,买尔旦·买买提,牙克甫·阿不力孜. 布鲁杆菌病性脊柱炎的诊治及鉴别诊断.中国防痨杂志, 2017, 39(12):1348-1352. doi:10.3969/j.issn.1000-6621.2017.12.018.
[12]	Gu W, Miller S, Chiu CY.Clinical Metagenomic Next-Generation Sequencing for Pathogen Detection. Annu Rev Pathol, 2019, 14:319-338. doi:10.1146/annurev-pathmechdis-012418-012751.

[1]	杜润泽, 董士铭, 艾尔帕提·玉素甫, 徐韬, 蔡晓宇, 王婷, 牙克甫·阿卜力孜, 盛伟斌, 买尔旦·买买提. 布鲁氏菌性脊柱炎的精确诊断：多因素Logistic回归预测模型的构建与验证[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(S1): 17-20.
[2]	刘敏, 祁丹, 石峰, 李兵, 郝瑞霞, 王东, 白俊. ARIMA-SVM组合模型在肺结核发病预测中的应用[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(S1): 21-25.
[3]	周巍, 任鑫. 探讨多层螺旋CT在肺结核诊断和鉴别诊断中的临床应用价值[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(S1): 71-73.
[4]	李松柏. PLT和HCT对腹腔镜胆囊切除术患者术后并肺部感染的预测价值[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(S1): 121-124.
[5]	洪华林, 孟鸿鑫, 王飞, 邵伟芳. 基于肺炎支原体感染患儿临床资料构建预后风险列线图模型[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(S1): 212-216.
[6]	刘玲俊, 陈丹华. 预测性护理对预防重症医学科患者呼吸机相关性肺炎发生的作用[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(S1): 264-266.
[7]	刘菊秀, 张建华, 温均筠, 姜晓双. 吉林市结核分枝杆菌耐药情况及趋势预测分析[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(3): 348-354.
[8]	赵悦, 王昊然, 程美锦, 王伟, 梁瑞霞, 黄海荣. 涂片阳性/Xpert阴性结果早期预测临床标本中存在非结核分枝杆菌的可靠性[J]. 中国防痨杂志, 2025, 47(1): 61-65.
[9]	李欣欣. 脑梗死肺部感染患者营养状态管理及营养不良风险预测模型的构建和应用[J]. 中国防痨杂志, 2024, 46(S2): 265-267.
[10]	陈木兴, 吴迪, 陈晓红, 林友飞, 姚志雄, 陈燕. 一线抗结核致药物性肝损伤早期预警模型建立[J]. 中国防痨杂志, 2024, 46(S1): 21-28.
[11]	祝甜, 肖珍, 何秀, 朱菊花, 姚梦玲. 基于Khorana评分构建老年肺癌患者静脉血栓栓塞症风险预测模型[J]. 中国防痨杂志, 2024, 46(S1): 103-105.
[12]	刘玲, 曾谊, 王进, 刘晓玲, 刘艳, 林霏申, 郭晶. 肺结核合并糖尿病患者营养不良预测模型的构建与验证[J]. 中国防痨杂志, 2024, 46(8): 903-909.
[13]	耿俊玲, 张伊楠, 潘洪秋. 结核病患者发生药物性肝损伤风险预测模型的构建与验证[J]. 中国防痨杂志, 2024, 46(6): 699-706.
[14]	滕冲, 王玉兰, 刘柳, 张芳, 黄飞, 李涛, 赵冰, 赵雁林, 欧喜超. 2013—2022年北京市东城区肺结核报告发病流行特征及发病预测分析[J]. 中国防痨杂志, 2024, 46(4): 397-402.
[15]	孔含含, 张娇红, 曾剑锋, 操静. 老年肺结核患者衰弱风险预测模型的构建及验证[J]. 中国防痨杂志, 2024, 46(1): 85-91.