Characteristics and treatment outcome analysis of MTB/HIV dual infection patients in Guizhou Province from 2018 to 2023

doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20240317

Abstract

Abstract:

Objective: Analyze characteristics and treatment data of rifampicin sensitive MTB/HIV dual infection patients in Guizhou Province from 2018 to 2023, providing reference basis for optimizing tuberculosis prevention and control measures of Guizhou Province. Methods: The registration information of rifampicin sensitive MTB/HIV dual infection patients in Guizhou Province from 2018 to 2023 was obtained through the “Tuberculosis Information Management System”, a subsystem of the “China Disease Prevention and Control Information System”, and their characteristics and treatment outcomes were analyzed. Results: From 2018 to 2023, there were a total of 2021 rifampicin sensitive MTB/HIV dual infection cases in Guizhou Province. Age, gender, ethnicity, and occupation were related to MTB/HIV dual infection, with 50.32% (1017/2021) cases aged 40-59, 79.76% (1612/2021) being male, 69.12% (1397/2021) being Han, and 77.29% (1562/2021) being farmers; 1663 cases were successfully treated, with an overall success rate of 82.29% (1663/2021). The successful treatment rates of year 2021 to 2023 showed a downward trend ($\chi_{\text {trend }}^{2}$=7.232, P=0.007), with the proportion of cured cases increasing from 48.79% (161/330) in 2021 to 53.20% (183/344) in 2023, and the proportion of non-tuberculosis deaths increasing from 10.61% (35/330) in 2021 to 17.44% (60/344) in 2023. The results of multivariable logistic regression analysis showed that compared with new patients, the risk of adverse outcomes was higher for retreatment patients who had experienced a treatment failure previously (OR=5.386,95%CI:1.656-17.516); compared with patients taking 2H-R-Z-E/10H-R-E as primary treatment regime, the risks of adverse outcomes were lower for patients taking 2H-R-Z-E/4H-R (OR=0.433,95%CI:0.309-0.606) and 2H-R-Z-E/7-10H-R-E (OR=0.497,95%CI: 0.302-0.818). Conclusion: From 2018 to 2023, the majority of patients with rifampicin sensitive MTB/HIV dual infection in Guizhou Province were male, Han, farmers, and aged 40 to 59. During treatment, attention should be paid to treating opportunistic infections and managing complications, improving treatment compliance and regularity according to the course of treatment, to increase the treatment success rate of patients.

Key words: Tuberculosis, pulmonary, HIV infections, Epidemiology, Treatment outcome

CLC Number:

R211
R183

Li Fudong, Ma Xiaoxue, Zhou Jian, Wang Dafu, Zhang Yueying, Gong Tingting, Rao Wen, Hong Feng, Li Shijun, Li Jinlan. Characteristics and treatment outcome analysis of MTB/HIV dual infection patients in Guizhou Province from 2018 to 2023[J]. Chinese Journal of Antituberculosis, 2025, 47(1): 36-43. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20240317

Figures/Tables 7

年份	遵义市	毕节市	安顺市	黔南州	黔东南州	六盘水市	贵阳市	黔西南州	铜仁市
2018	45(13.12)	48(13.99)	63(18.37)	48(13.99)	44(12.83)	24(7.00)	30(8.75)	25(7.29)	16(4.66)
2019	56(16.09)	54(15.52)	37(10.63)	47(13.51)	39(11.21)	33(9.48)	32(9.20)	31(8.91)	19(5.46)
2020	51(18.35)	42(15.11)	19(6.83)	39(14.03)	41(14.75)	33(11.87)	18(6.47)	26(9.35)	9(3.24)
2021	47(14.24)	37(11.21)	43(13.03)	40(12.12)	35(10.61)	36(10.91)	43(13.03)	30(9.09)	19(5.76)
2022	40(10.58)	56(14.82)	66(17.46)	47(12.43)	35(9.26)	41(10.85)	47(12.43)	25(6.61)	21(5.56)
2023	63(18.31)	54(15.70)	45(13.08)	37(10.76)	19(5.52)	44(12.79)	36(10.47)	28(8.14)	18(5.23)
合计	302(14.94)	291(14.40)	273(13.51)	258(12.77)	213(10.54)	211(10.44)	206(10.19)	165(8.16)	102(5.05)
$χ 趋势 2$	0.083	0.032	0.001	1.955	10.956	5.482	3.247	0.066	0.296
P值	0.773	0.857	0.983	0.162	0.001	0.018	0.072	0.797	0.586

变量	β值	s $x ˉ$ 值	Wald χ²值	P值	OR(95%CI)值
新患者					1.000
继发	0.057	0.129	0.194	0.659	1.058(0.822~1.362)
复发	-0.388	0.458	0.718	0.397	0.679(0.277~1.664)
返回	0.129	0.678	0.036	0.849	1.138(0.301~4.297)
初治失败	1.684	0.602	7.833	0.005	5.386(1.656~17.516)
2H-R-Z-E/10H-R-E					1.000
2H-R-Z-E/4H-R	-0.838	0.172	23.758	0.001	0.433(0.309~0.606)
2H-R-Z-E/7-10H-R-E	-0.700	0.255	7.555	0.006	0.497(0.302~0.818)
其他敏感方案	-0.096	0.191	0.253	0.615	0.909(0.625~1.320)

References 36

[1]	董伟平, 马菊宏, 牛娅丽. 2013—2023年通渭县肺结核流行特征分析. 应用预防医学, 2024, 30(3):199-202. doi:10.3969/j.issn.1673-758X.2024.03.015.
[2]	严菁敏, 陈莹, 于洁, 等. 基于LASSO-logistic回归的TB/HIV患者抗结核治疗结局影响因素研究. 现代预防医学, 2023, 50(22):4039-4045. doi:10.20043/j.cnki.MPM.202306338.
[3]	舒薇, 刘宇红. 世界卫生组织《2023年全球结核病报告》解读. 结核与肺部疾病杂志, 2024, 5(1): 15-19. doi:10.19983/j.issn.2096-8493.2024006.
[4]	Bagcchi S. WHO’s Global Tuberculosis Report 2022. Lancet Microbe, 2023, 4(1): e20. doi:10.1016/S2666-5247(22)00359-7.
[5]	黄爱菊, 陈慧娟, 李进岚, 等. 2011—2020年贵州省TB/HIV双重感染者流行趋势分析. 中国公共卫生, 2023, 39(5):633-638. doi:10.11847/zgggws1138095.
[6]	秦倩倩, 金怡晨, 蔡畅, 等. 2018—2022年我国报告60岁及以上农民HIV感染者流行特征分析. 中华流行病学杂志, 2023, 44(11):1686-1691. doi:10.3760/cma.j.cn112338-20230420-00254.
[7]	陈明亭, 刘剑君, 赵雁林, 等. 中国结核病防治工作技术指南(2021年版). 北京: 人民卫生出版社, 2021.
[8]	田晓梅, 沙小兰, 刘晔, 等. 2019—2022年宁夏回族自治区≥65岁老年肺结核疫情及治疗转归特点分析. 中国防痨杂志, 2023, 45(9):857-863. doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20230166.
[9]	葛锐, 田敏, 侯志刚, 等. 2013—2022年嘉兴市儿童青少年肺结核发现延迟分析. 预防医学, 2023, 35(12):1089-1092. doi:10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2023.12.017.
[10]	楚亚林. 贵州省肺结核病人诊治延迟及其影响因素研究. 长沙:中南大学, 2011.
[11]	Natarajan A, Beena PM, Devnikar AV, et al. A systemic review on tuberculosis. Indian J Tuberc, 2020, 67(3):295-311. doi:10.1016/j.ijtb.2020.02.005. URL pmid: 32825856
[12]	Torres M, Tubay J, de LosReyes AT. Quantitative Assessment of a Dual Epidemic Caused by Tuberculosis and HIV in the Philippines. Bull Math Biol, 2023, 85(7):56. doi:10.1007/s11538-023-01156-1.
[13]	苏倩, 汪清雅, 张婷, 等. 2015—2020年重庆市结核菌/艾滋病病毒双重感染患者流行病学特征分析. 公共卫生与预防医学, 2022, 33(5):103-105. doi:10.3969/j.issn.1006-2483.2022.05.024.
[14]	杨梦绯. 艾滋病患者合并肺结核的危险因素及其护理干预措施分析. 山西医药杂志, 2022, 51(12):1437-1439. doi:10.3969/j.issn.0253-9926.2022.12.037.
[15]	余黄鹏, 刘志红, 杨慧, 等. 九江地区HIV合并TB感染流行病学调查及用药分析. 中国当代医药, 2021, 28(30):168-170. doi:10.3969/j.issn.1674-4721.2021.30.047.
[16]	杨妮, 苏茜, 肖月, 等. 2158例MTB/HIV双重感染患者治疗转归及影响因素分析. 中国防痨杂志, 2021, 43(3):274-279. doi:10.3969/j.issn.1000-6621.2021.03.014.
[17]	Siqueira SL, Vilarino CP, Alves DOSM, et al. Tuberculosis/HIV co-infection in Northeastern Brazil: Prevalence trends, spatial distribution, and associated factors. J Infect Dev Ctries, 2022, 16(9):1490-1499. doi:10.3855/jidc.16570.
[18]	Yang N, Chen C, He J, et al. Treatment outcome and its associated factors among HIV-MTB co-infected patients in Sichuan, China: A retrospective study. Medicine (Baltimore), 2022, 101 (48):e32006. doi:10.1097/MD.0000000000032006.
[19]	Matulyte E, Davidaviciene E, Kancauskiene Z, et al. The socio-demographic, clinical characteristics and outcomes of tuberculosis among HIV infected adults in Lithuania: A thirteen-year analysis. PLoS One, 2023, 18(3):e282046. doi:doi:10.1371/journal.pone.0282046.
[20]	Zhou Y, Li T, Lin S, et al. Characteristics and treatment outcomes of co-infected tuberculosis patients with human immunodeficiency virus in Southeast China, 2012—2021. BMC Infect Dis, 2023, 23(1):528. doi:10.1186/s12879-023-08501-8.
[21]	马晓雪, 王大福, 陈再平, 等. 2017—2022年贵州省肺结核患者治疗转归及影响因素分析. 现代预防医学, 2024, 51(6):1129-1134. doi:10.20043/j.cnki.MPM.202312256.
[22]	郑武, 张艺, 汤恒, 等. 湖北省2011—2020年新报告≥50岁HIV/AIDS患者基本特征及趋势分析. 中国公共卫生, 2023, 39(9):1201-1206. doi:10.11847/zgggws1138076.
[23]	王寅寅, 袁智, 郑敏, 等. 2011—2019年贵州省重点地区男男同性恋人群HIV新发感染状况研究. 贵州医药, 2022, 46(10):1523-1525. doi:10.3969/j.issn.1000-744X.2022.10.004.
[24]	钱晓涵, 郑敏, 姚永明, 等. 贵州省性病门诊就诊者艾滋病知识和行为现状及HIV感染影响因素分析. 中国皮肤性病学杂志, 2022, 36(8):930-935. doi:10.13735/j.cjdv.1001-7089.202111050.
[25]	张锐智, 杨灿桃, 李进岚. 贵州省2013—2018年TB/HIV双重感染流行特征分析. 现代预防医学, 2020, 47(19):3593-3597.
[26]	李京, 李婷, 李运葵, 等. 艾滋病高流行地区TB/HIV双重感染住院患者流行病学特征及影响因素分析. 中国艾滋病性病, 2020, 26(5):530-533. doi:10.13419/j.cnki.aids.2020.05.19.
[27]	农小新, 周凌云, 梁大斌, 等. 2010—2021年广西TB/HIV双重感染监测及结核检测情况分析. 应用预防医学, 2022, 28(5):414-420. doi:10.3969/j.issn.1673-758X.2022.05.002.
[28]	赵雅欣, Onikepe Olabi, 周忠良, 等. 结核病和结核病/艾滋病病毒双重感染的负担与挑战:尼日利亚的案例研究.中国防痨杂志, 2022, 44(10):1043-1049. doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20220251.
[29]	World Health Organization. WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 6: Tuberculosis and comorbidities. Geneva: World Health Organization, 2024.
[30]	钟菲菲, 刘泽煊, 李娟. 2017—2022年赣州市章贡区HIV/AIDS病例流行特征分析. 赣南医学院学报, 2024, 44(6):601-606. doi:10.3969/j.issn.1001-5779.2024.06.009.
[31]	杨艳华. 2012—2021年河南省平顶山市艾滋病流行病学特征分析. 新乡:新乡医学院, 2022. doi:10.27434/d.cnki.gxxyc.2022.000465.
[32]	郑丽丽, 许桂珠. 结核病患者氟喹诺酮类抗菌药物不良反应报告分析及对合理用药的影响. 智慧健康, 2024, 10(13):118-122. doi:10.19335/j.cnki.2096-1219.2024.13.035.
[33]	徐静, 姜爽爽, 郑海伦, 等. 290例耐药肺结核高危人群耐药情况及治疗结果分析. 中国防痨杂志, 2023, 45(3):323-327. doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20220485.
[34]	耿子妹, 王潮虹, 龙嗣博, 等. 重症肺结核患者病原学阳性率及利福平耐药结果分析. 中国防痨杂志, 2024, 46(9):1050-1055. doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20240165.
[35]	王涵飞, 李涛, 赵雁林, 等. 2021—2022年全国亚临床结核病治疗转归及其影响因素分析. 热带病与寄生虫学, 2023, 21(2):72-77. doi:10.3969/j.issn.1672-2302.2023.02.003.
[36]	章俊奇, 张荣耀, 刘晨奕. 肺结核患者血清MCP-1、IL-1的表达及其与临床预后的相关性. 河南医学研究, 2023, 32(1):88-91. doi:10.3969/j.issn.1004-437X.2023.01.020.

特征	MTB/HIV双重感染患者 [例(构成比,%)]	非双重感染患者 [例(构成比,%)]	χ²值	P值
年龄组(岁)			454.589	<0.001
0~19	23(1.14)	24863(11.36)
20~39	514(25.43)	62254(28.43)
40~59	1017(50.32)	68024(31.07)
≥60	467(23.11)	63800(29.14)
性别			213.223	<0.001
男性	1612(79.76)	140397(64.13)
女性	409(20.24)	78544(35.87)
职业			110.463	<0.001
农民	1562(77.29)	154676(70.65)
家务及待业	235(11.63)	19885(9.08)
其他^a	224(11.08)	44380(20.27)
民族			13.673	<0.001
汉族	1397(69.12)	142101(64.90)
非汉族	624(30.88)	76840(35.10)
合计	2021(100.00)	218941(100.00)

年份	患者例数	治愈	完成治疗	治疗失败	死亡		失访		其他^a
年份	患者例数	治愈	完成治疗	治疗失败	结核病死亡	非结核病死亡	丢失	不良反应	其他^a
2018	343	73(21.28)	207(60.35)	3(0.87)	1(0.29)	43(12.54)	6(1.75)	6(1.75)	4(1.17)
2019	348	116(33.33)	178(51.15)	0(0.00)	2(0.57)	39(11.21)	6(1.72)	4(1.15)	3(0.86)
2020	278	119(42.81)	117(42.09)	1(0.36)	0(0.00)	35(12.59)	3(1.08)	1(0.36)	2(0.72)
2021	330	161(48.79)	121(36.67)	1(0.30)	0(0.00)	35(10.61)	3(0.91)	5(1.52)	4(1.21)
2022	378	164(43.39)	141(37.30)	3(0.79)	1(0.26)	55(14.55)	4(1.06)	5(1.32)	5(1.32)
2023	344	183(53.20)	83(24.13)	3(0.87)	1(0.29)	60(17.44)	9(2.62)	1(0.29)	4(1.16)
合计	2021	816(40.38)	847(41.91)	11(0.54)	5(0.25)	267(13.21)	31(1.53)	22(1.09)	22(1.09)

因素	成功治疗(例)		不良结局(例)		成功治疗率(%)		χ²值		P值
性别							0.625		0.429
男性	1321		291		81.95
女性	342		67		83.62
民族							0.102		0.749
汉族	1147		250		82.10
非汉族	516		108		82.69
年龄组(岁)							39.351		<0.001
0~19	23		0		100.00
20~39	448		66		87.16
40~59	849		168		83.48
≥60	343		124		73.45
职业							2.474		0.290
农民	1274		288		81.56
家务及待业	199		36		84.68
其他^a	190		34		84.82
流动人口							0.263		0.608
是	324		74		81.41
否	1339		284		82.50
患者来源								8.017	0.237
转诊		761		175		81.30
直接就诊		512		112		82.05
追踪		344		69		83.29
健康体检		16		0		100.00
其他^b		15		2		88.24
推介		12		0		100.00
主动筛查		3		0		3/3
登记分类								16.531	0.002
初治失败		5		7		41.67
返回		9		3		75.00
复发		32		6		84.21
继发		868		168		83.78
新患者		749		174		81.15
治疗分类								0.748	0.387
初治		1571		334		82.47
复治		92		24		79.31
就诊延迟								0.324	0.569
是		1306		286		82.24
否		357		72		83.22
确诊延迟								0.291	0.589
是		313		63		83.25
否		1350		295		82.07
治疗延迟								1.735	0.188
是		67		20		77.01
否		1596		338		82.52
使用FDC								8.545	0.003
是		1253		243		83.76
否		410		115		77.91
病原学结果								7.637	0.022
阳性		867		210		80.50
阴性		788		144		84.55
无结果		8		4		66.67
首次治疗方案								40.954	<0.001
2H-R-Z-E/10H-R-E		182		67		73.09
2H-R-Z-E/4H-R		1077		176		85.95
2H-R-Z-E/7~10H-R-E		147		27		84.48
其他敏感方案		257		88		74.49
合计		1663		358		82.29

变量	赋值
自变量
年龄(岁)	1=0~19;2=20~39;3=40~59;4=≥60
患者诊断分型	1=新患者;2=继发;3=复发;4=返回;5=初治失败
首次治疗方案	1=2H-R-Z-E/10H-R-E;2=2H-R-Z-E/4H-R;3=2H-R-Z-E/7~10H-R-E;4=其他敏感方案
病原学结果	1=阳性;2=阴性;3=无结果
使用FDC	0=未使用;1=使用
因变量
治疗结果	0=成功治疗;1=不良结局