主动发现对南疆四地州肺结核疫情的影响

doi:10.19982/j.issn.1000-6621.20210725

摘要/Abstract

摘要：

目的: 了解主动筛查对南疆四地州(阿克苏地区、和田地区、喀什地区和克州)肺结核疫情的影响。方法: 通过《中国疾病预防控制信息系统》子系统《结核病管理信息系统》收集2016—2020年南疆四地州报告的肺结核发病数据,分析主动筛查期间(2018—2019年)和主动筛查前(2016—2017年)肺结核发病率,不同性别、年龄组人群的发病率,不同职业发病比例。通过自行设计的调查问卷向抽取的77名结核病防治人员进行调查,了解其对主动筛查和新型冠状病毒肺炎(简称“新冠肺炎”)应对的态度和建议。共发出77份问卷,收回77份问卷,有效问卷回收率为100%。结果: 南疆四地州主动筛查前年均发病率为389.47/10万(73898/1897.41万)较主动筛查期间的489.64/10万(96341/1967.58万)升高,差异有统计学意义(χ²=2210.320,P<0.05)。性别年龄分布上,男性发病率531.17/10万(52304/984.70万)较主动筛查前390.36/10万(37503/960.74万)升高36.07%,女性发病率448.04/10万(44037/982.88万)较主动筛查前388.56/10万(36395/936.67万)升高15.31%。15~24岁、25~34岁、35~44岁年龄组发病率较主动筛查前分别升高66.30%、50.37%、49.18%。职业分布上,农民、家务及待业、学生构成由主动筛查前分别为86.14%(63646/73898)、4.83%(3571/73898)、1.17%(866/73898),主动筛查期间分别为87.40%(84201/96341)、5.40%(5202/96341)、1.68%(1623/96341)。89.61%(69/77)的受调查者认为主动筛查能快速降低结核病疫情,93.51%(72/77)的受调查者认为新冠肺炎疫情防控对结核病防治工作产生了不同程度影响。结论: 主动筛查为南疆四地州提早发现了更多的肺结核患者,减少了肺结核的传播,有利于当地结核病疫情的快速下降。

关键词: 结核,肺/预防和控制, 多相筛查, 对比研究, 调查问卷, 新疆[维吾尔自治区]

Abstract:

Objective: To know the impact of active case-finding (ACF) on tuberculosis epidemic in Southern Xinjiang (Aksu Prefecture, Hotan Prefecture, Kashgar Prefecture and Kizilsu Kirghiz Autonomous Prefecture). Methods: By using the reported tuberculosis cases in the National Infectious Disease Reporting and Management System between 2016 and 2020, we analyzed the tuberculosis reported incidences of different age groups, sex, and proportion of case occupations, compared data of ACF period (2018-2019) and pre-ACF period (2016-2017). In addition, 77 tuberculosis prevention health care worker were surveyed to get their attitudes and suggestions about ACF and the impact of COVID-19 response on tuberculosis control by self-designed questionnaire. A total of 77 questionnaires were sent out and 77 were retrieved (100% valid). Results: The average annual incidence in Southern Xinjiang increased from 389.47/100000 (73898/18974100) in pre-ACF period to 489.64/100000 (96341/19675800) during the ACF period, the difference was statistically significant (χ²=2210.320,P<0.05). In terms of gender and age distribution, the incidence rate of male was 531.17/100000 (52304/9847000) during ACF period, which was 36.07% higher than that of the pre-ACF period (390.36/100000,37503/9607400). The incidence of female was 448.04/100000 (44037/9828800) during ACF period, which was 15.31% higher than that of the pre-ACF period (388.56/100000, 36395/9366700). The incidence rates of 15-24, 25-34, and 35-44 age groups increased by 66.30%, 50.37%, and 49.18%, respectively during ACF period. In terms of occupational distribution, the proportion of farmers, houseworkers/unemployed, and students changed from 86.14% (63646/73898), 4.83% (3571/73898), 1.17% (866/73898) to 87.40% (84201/96341), 5.40% (5202/96341), 1.68% (1623/96341) respectively. 89.61% (69/77) of respondents thought ACF can help reduce tuberculosis epidemic quickly,93.51% (72/77) of respondents thought COVID-19 responses have impacts on tuberculosis epidemic. Conclusion: ACF has detected more tuberculosis patients in southern Xinjiang, reduced the transmission of tuberculosis, and could contribute to the rapid decline of the local tuberculosis epidemic.

Key words: Tuberculosis,pulmonary/prevention and control, Multiphasic Screening, Comparative Study, Questionnaire, Xinjiang [Uyghur Autonomous Region]

中图分类号:

R521

王明哲, 刘年强, 凯德丽艳·阿布都外力, 王新旗, 黄飞. 主动发现对南疆四地州肺结核疫情的影响[J]. 中国防痨杂志, 2022, 44(5): 460-466. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20210725

WANG Ming-zhe, LIU Nian-qiang, Kaideliyan Abuduwaili, WANG Xin-qi, HUANG Fei. The impact of active case-finding on tuberculosis epidemic in four prefectures of Southern Xinjiang[J]. Chinese Journal of Antituberculosis, 2022, 44(5): 460-466. doi: 10.19982/j.issn.1000-6621.20210725

图/表 5

图1

表1

表2

表3

表4

参考文献 21

[1]	World Health Organization. Global tuberculosis report 2020. Geneva: World Health Organization, 2020.
[2]	Prathiksha G, Daniel BD, Natrajan M. Active case-finding for tuberculosis in India. Natl Med J India, 2019, 32(2):90-95. doi: 10.4103/0970-258X.275349. doi: 10.4103/0970-258X.275349 URL
[3]	Azman AS, Golub JE, Dowdy DW. How much is tuberculosis screening worth? Estimating the value of active case finding for tuberculosis in South Africa, China, and India. BMC Med, 2014, 12:216. doi: 10.1186/s12916-014-0216-0. doi: 10.1186/s12916-014-0216-0 URL
[4]	刘年强, 王新旗, 王希江, 等. 新疆结核病防治回顾与展望. 疾病预防控制通报, 2020, 35(4):80-84. doi: 10.13215/j.cnki.jbyfkztb.2004016. doi: 10.13215/j.cnki.jbyfkztb.2004016
[5]	赵珍, 刘年强, 依帕尔·艾海提, 等. 2008-2018年新疆维吾尔自治区肺结核空间流行病学特征分析. 中国防痨杂志, 2019, 41(8):893-899. doi: 10.3969/j.issn.1000-6621.2019.08.017. doi: 10.3969/j.issn.1000-6621.2019.08.017
[6]	新疆维吾尔自治区人民政府办公厅. 关于改进完善全区新时期医疗卫生有关工作的实施方案. 新政办发〔2018〕62号. 2018-06-16.
[7]	肖和平, 刘一典. 新型冠状病毒肺炎疫情防控机制对结核病防治的启示. 中国防痨杂志, 2020, 42(4):311-315. doi: 10.3969/j.issn.1000-6621.2020.04.003. doi: 10.3969/j.issn.1000-6621.2020.04.003
[8]	Fei H, Yinyin X, Hui C, et al. The impact of the COVID-19 epidemic on tuberculosis control in China. Lancet Reg Health West Pac, 2020, 3:100032. doi: 10.1016/j.lanwpc.2020.100032. doi: 10.1016/j.lanwpc.2020.100032
[9]	国家卫生和计划生育委员会办公厅, 教育部办公厅. 关于印发学校结核病防控工作规范(2017版)的通知. 国卫办疾控发〔2017〕第22号. 2017-06-26.
[10]	国家卫生健康委员会办公厅. 关于印发中国结核病预防控制工作技术规范(2020年版)的通知. 国卫办疾控发〔2020〕第279号. 2020-04-02.
[11]	中国疾病预防控制中心. 关于进行新冠疫情期间结核病防治工作开展情况调查的通知. 中疾控结控便函〔2020〕330号. 2020-05-18.
[12]	杨蕊, 许琳, 陈留萍, 等. 云南省肺结核患者主动筛查策略试行效果评估. 现代预防医学, 2018, 45(15):2788-2790.
[13]	World Health Organization. Global tuberculosis report 2021. Geneva: World Health Organization, 2021.
[14]	王芸, 许琳, 邱玉冰, 等. 主动筛查方式下云南省6个偏远农村肺结核患病情况分析. 现代预防医学, 2014, 41(19):3606-3608.
[15]	孜克娅·乃吉木, 木日扎提·买买提, 魏晶晶 . 新疆南疆四地州卫生人力资源配置公平性分析. 中国农村卫生事业管理, 2020, 40(6):399-403. doi: 10.3969/j.issn.1005-5916.2020.06.006. doi: 10.3969/j.issn.1005-5916.2020.06.006
[16]	菅辉勇. 新疆南疆地区卫生资源及农村卫生队伍发展现状分析与对策. 卫生职业教育, 2013, 31(1):125-126. doi: 10.3969/j.issn.1671-1246.2013.01.072. doi: 10.3969/j.issn.1671-1246.2013.01.072
[17]	王前, 李涛, 杜昕, 等. 2015-2019年全国肺结核报告发病情况分析. 中国防痨杂志, 2021, 43(2):107-112. doi: 10.3969/j.issn.1000-6621.2021.02.002. doi: 10.3969/j.issn.1000-6621.2021.02.002
[18]	成君, 刘剑君. 我国学校结核病疫情监测和预警的现状与进展. 中国防痨杂志, 2020, 42(5):436-441. doi: 10.3969/j.issn.1000-6621.2020.05.005. doi: 10.3969/j.issn.1000-6621.2020.05.005
[19]	赵锦明. 广西平果县肺结核主动发现策略实施效果研究. 南宁: 广西医科大学, 2015. doi: 10.7666/d.Y2877146. doi: 10.7666/d.Y2877146
[20]	Biermann O, Lönnroth K, Caws M, et al. Factors influencing active tuberculosis case-finding policy development and implementation: a scoping review. BMJ Open, 2019, 9(12):e31284. doi: 10.1136/bmjopen-2019-031284. doi: 10.1136/bmjopen-2019-031284
[21]	Fox GJ, Dobler CC, Marks GB. Active case finding in contacts of people with tuberculosis. Cochrane Database Syst Rev, 2011, 2011(9): CD008477. doi: 10.1002/14651858.CD008477. doi: 10.1002/14651858.CD008477

地区	2016年			2017年			2018年			2019年			2020年
地区	发病例数	人口数 (万)	发病率 (/10万)	发病例数	人口数 (万)	发病率 (/10万)	发病例数	人口数 (万)	发病率 (/10万)	发病例数	人口数 (万)	发病率 (/10万)	发病例数	人口数 (万)	发病率 (/10万)
阿克苏地区	6161	249.82	246.62	8099	252.26	321.06	12648	256.90	492.33	9192	256.18	358.81	5011	260.00	192.73
和田地区	7757	214.63	361.41	7240	217.00	333.65	10655	220.99	482.16	6436	229.08	280.95	4537	227.19	199.70
喀什地区	19871	421.46	471.47	21493	425.17	505.52	34729	432.98	802.08	18711	448.83	416.88	11301	455.45	248.13
克州	1580	57.98	272.53	1697	59.09	287.18	2594	60.18	431.06	1376	62.45	220.34	693	62.03	111.73
合计	35369	943.89	374.71	38529	953.52	404.07	60626	971.05	624.34	35715	996.54	358.39	21542	1004.67	214.42

特征	主动筛查前(2016—2017年)			主动筛查期间(2018—2019年)			发病率变化幅度	χ²值	P值
特征	发病例数	人口数 (万)	发病率 (/10万)	发病例数	人口数 (万)	发病率 (/10万)	发病率变化幅度	χ²值	P值
性别
男性	37503	960.74	390.36	52304	984.70	531.17	36.07	2098.307	<0.05
女性	36395	936.67	388.56	44037	982.88	448.04	15.31	406.700	<0.05
年龄组(岁)
0~14	413	505.06	8.18	307	569.10	5.39	-34.03	30.916	<0.05
15~24	3111	359.82	86.46	4618	321.19	143.78	66.30	491.859	<0.05
25~34	4782	329.11	145.30	7790	356.53	218.50	50.37	500.935	<0.05
35~44	5018	287.81	174.35	7128	274.05	260.10	49.18	478.439	<0.05
45~54	9259	189.33	489.05	12029	211.9	567.66	16.07	117.090	<0.05
55~64	17613	122.40	1438.95	22437	128.53	1745.66	21.31	375.515	<0.05
≥65	33702	103.88	3244.21	42032	106.28	3954.68	21.90	763.387	<0.05
合计	73898	1897.41	389.47	96341	1967.58	489.64	25.72	2210.320	<0.05

特征	主动筛查前(2016—2017年)		主动筛查期间(2018—2019年)		χ²值	P值
特征	发病例数	构成比(%)	发病例数	构成比(%)	χ²值	P值
职业					760.422	<0.05
农民	63646	86.14	84201	87.40
家务及待业	3571	4.83	5202	5.40
离退休人员	2804	3.79	1750	1.82
学生	866	1.17	1623	1.68
工人	267	0.36	204	0.21
其他	2744	3.71	3361	3.49
病原学检查					8006.953	<0.05
阳性	10491	14.20	25603	26.57
阴性	55343	74.89	68381	70.98
无结果	8064	10.91	2357	2.45